Esta historia está disponible exclusivamente para los suscriptores de Business Insider. Conviértete en una fuente y comienza a leer ahora. ¿Tienes una cuenta? Acceso. Este es un extracto de «Empire of Ai: Sueños y pesadillas en Sam Altman’s Openai»Por Karen Hao.
El libro se basa en entrevistas con alrededor de 260 personas y un extenso tesoro de correspondencia y documentos. Cualquier correos electrónicos, documentos o mensajes flojos citados proviene de copias o capturas de pantalla de esos documentos y correspondencias o es exactamente como aparecen en las demandas.
El autor contactó a todas las figuras y empresas clave que se describen en este libro para buscar entrevistas y comentarios. Openai y Sam Altman eligieron no cooperar.
En noviembre de 2022, los rumores comenzaron a difundirse dentro de OpenAi que su rival antrópico estaba probando, y pronto se lanzaría, un nuevo chatbot. Si no se lanzó primero, Operai se arriesgó a perder su posición de liderazgo, lo que podría ofrecer un gran éxito a la moral para los empleados que habían trabajado largas y difíciles horas para retener ese dominio.
Anthrope no había planeado de hecho ningún lanzamiento inminente. Pero para los ejecutivos de Operai, los rumores fueron suficientes para desencadenar una decisión: la compañía no esperaría para preparar a GPT-4 en un chatbot; Lanzaría el modelo GPT-3.5 habilitado para el chat de John Schulman con la nueva interfaz de chat del equipo superassistente en dos semanas, justo después del Día de Acción de Gracias.
Nadie realmente comprendió el cambio de fase social que estaban a punto de desatar. Esperaban que el chatbot fuera un flash en la sartén. La noche anterior al lanzamiento, hicieron apuestas sobre cuántos usuarios podrían probar la herramienta al final del fin de semana. Algunas personas adivinaron unos pocos miles. Otros adivinaron decenas de miles. Para estar seguro, el equipo de infraestructura aprovisionó suficiente capacidad del servidor para 100,000 usuarios.
El miércoles 30 de noviembre, la mayoría de los empleados ni siquiera se dieron cuenta de que el lanzamiento había sucedido. Pero al día siguiente, el número de usuarios comenzó a aumentar.
El éxito instantáneo de chatgpt fue más allá de lo que cualquiera en OpenAi había soñado. Dejaría a los ingenieros e investigadores de la compañía completamente molestos incluso años después. GPT-3.5 no había sido una gran mejora de la capacidad sobre GPT-3, que ya había estado fuera durante dos años. Y GPT-3.5 ya había estado disponible para los desarrolladores.
El CEO de Operai, Sam Altman, dijo más tarde que había creído que Chatgpt sería popular, pero por algo así como «Un orden de magnitud menos». «Fue impactante que a la gente le gustó», recuerda un ex empleado. «Para todos nosotros, habían rebajado lo que habíamos estado usando internamente y lo lanzamos».
En cinco días, el cofundador de OpenAi, Greg Brockman, tuiteó que ChatGPT había cruzado un millón de usuarios. En dos meses, había alcanzado los 100 millones, convirtiéndose en lo que entonces era la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia. ChatGPT catapultó OpenAi de una startup caliente conocida dentro de la industria tecnológica en un nombre familiar durante la noche.
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Al mismo tiempo, fue este éxito muy exitoso el que ejercería una tensión extraordinaria en la empresa. En el transcurso de un año, polarizaría aún más sus facciones y terminaría el estrés y la tensión dentro de la organización a un nivel explosivo.
Para entonces, la compañía tenía solo 300 empleados. Con cada equipo estirado peligrosamente delgado, los gerentes le pidieron a Altman por más de la cabeza. No hubo escasez de candidatos. Después de ChatGPT, el número de solicitantes que clamaban para unirse al barco de cohetes se había multiplicado rápidamente. Pero Altman le preocupaba lo que sucedería con la cultura de la compañía y la alineación de la misión si la compañía ampliara su personal demasiado rápido. Él creía firmemente en mantener un pequeño personal y una alta densidad de talento. «Ahora estamos en una posición en la que es tentador dejar que la organización crezca extremadamente grande», había escrito en su memorando de visión 2020, en referencia a la inversión de Microsoft. «Deberíamos esforzarnos mucho para resistir esto: lo que ha funcionado hasta ahora es ser pequeño, enfocado, de alto nivel, poca mullo e intensa. La sobrecarga de demasiadas personas y demasiada burocracia pueden matar fácilmente grandes ideas o provocar esclerosis».
Operai es uno de los mejores lugares que he trabajado, pero probablemente uno de los peores.Ahora estaba repitiendo esto a los ejecutivos a fines de 2022, enfatizando durante las discusiones del conteo de la cabeza la necesidad de mantener a la empresa delgada y la barra de talento alta, y agrega no más de 100 contrataciones. Otros ejecutivos se resistieron. Al ritmo de que sus equipos se estaban agotando, muchos vieron la necesidad de algo más cercano a alrededor de 500 o incluso más personas nuevas.
Durante varias semanas, el equipo ejecutivo finalmente se comprometió en un número en algún lugar en el medio, entre 250 y 300. El límite no se mantuvo. Para el verano, había hasta 30, incluso 50, personas que se unieron a Openi cada semana, incluidos más reclutadores para ampliar aún más rápido. Para el otoño, la compañía había superado su propia cuota autoimpuesta.
El repentino crecimiento rural cambió la cultura de la empresa. Un reclutador escribió un manifiesto sobre cómo la presión para contratar tan rápido estaba obligando a su equipo a reducir la barra de calidad para el talento. «Si quieres construir meta, estás haciendo un gran trabajo», dijo en un golpe puntiagudo a Altman, aludiendo a los mismos temores que el CEO había advertido.
La rápida expansión también condujo a un aumento en los disparos. Durante su incorporación, se le dijo a un gerente que documentara rápidamente e informara a los miembros de su equipo de bajo rendimiento, solo para que lo dejaran ir a sí mismo después. Las terminaciones rara vez se comunicaron al resto de la empresa. La gente descubrió rutinariamente que los colegas habían sido despedidos solo al darse cuenta cuando una cuenta floja se desactivó. Comenzaron a llamarlo «desaparecer».
Para los nuevos empleados, recurridos por completo en la idea de que se unían a una startup de formación de dinero rápido, el tumulto se sintió como una manifestación particularmente caótica, a veces brutal, de los problemas corporativos estándar: gestión deficiente, prioridades confusas, la cría fría de una compañía capitalista dispuesta a tratar a sus empleados como disisables. «Había una gran falta de seguridad psicológica», dice un ex empleado que se unió durante esta época. Muchas personas que venían a bordo simplemente se aferraban a la vida de querida hasta su marca de un año para obtener acceso a la primera parte de su equidad. Una ventaja significativa: todavía sentían que sus colegas estaban entre los más altos calibre en la industria tecnológica, que, combinada con los recursos aparentemente ilimitados y el impacto global incomparable, podría provocar una sensación de magia difícil de encontrar en el resto de la industria cuando las cosas realmente se alineaban. «Operai es uno de los mejores lugares que he trabajado, pero probablemente uno de los peores», dice el ex empleado.
A veces no hay un plan tanto como solo hay caos.Para algunos empleados que recordaron los primeros días de OpenAi como una organización sin fines de lucro, su transformación dramática en una corporación grande y sin rostro, fue mucho más impactante y emocional. Atrás quedó la organización tal como la habían conocido; En su lugar había algo irreconocible. «Operai está Burning Man», dice Rob Mallery, un ex reclutador, refiriéndose a cómo el Festival de Arte del Desierto escaló hasta el punto de que perdió el contacto con su espíritu original. «Sé que significaba mucho más para las personas que estaban allí al principio que a todos ahora».
En esos primeros años, el equipo había establecido un canal Slack llamado #explanlikeImfive que permitió a los empleados enviar preguntas anónimas sobre temas técnicos. Con la compañía empujando a 600 personas, el canal también se convirtió en un lugar para transmitir quejas anónimas.
A mediados de 2023, un empleado publicó que la compañía estaba contratando a demasiadas personas no alineadas con la misión o apasionada por construir AGI.
Otra persona respondió: sabían que OpenAi iba cuesta abajo una vez que comenzó a contratar personas que podían mirarte a los ojos.
Como Operai estaba profesionalizando rápidamente y ganando más exposición y escrutinio, la incoherencia en la parte superior se volvió más consecuente. La compañía ya no era solo las divisiones aplicadas y de investigación. Ahora había varios departamentos de orientación pública: además del equipo de comunicaciones, un equipo legal estaba escribiendo opiniones legales y lidiando con un número creciente de demandas. El equipo de políticas se extendía en todos los continentes. Cada vez más, OpenAi necesitaba comunicarse con una narración y voz a sus constituyentes, y necesitaba determinar sus posiciones para articularlos. Pero en numerosas ocasiones, la falta de claridad estratégica conducía a mensajes públicos confusos.
Empire of Ai: Sueños y pesadillas en Sam Altman’s Openai Penguin Press A finales de 2023, el New York Times demandaría a Openai y Microsoft por infracción de derechos de autor para la capacitación en millones de sus artículos. La respuesta de Openai a principios de enero, escrita por el equipo legal, entregó un golpe inusualmente luchador, acusando a los tiempos de «manipular intencionalmente nuestros modelos» para generar evidencia de su argumento. Esa misma semana, el equipo de políticas de OpenAI entregó una presentación al Comité de Comunicaciones y Select Digital de la Cámara de los Lores del Reino Unido, diciendo que sería «imposible» que OpenAi capacite sus modelos de vanguardia sin materiales con derechos de autor. Después de que los medios de comunicación se concentraron en la palabra imposible, Operai se alejó apresuradamente del idioma.
«Hay tanta confusión todo el tiempo», dice un empleado en un departamento de orientación pública. Si bien algo de eso refleja los típicos dolores de crecimiento de las nuevas empresas, el perfil y el alcance de OpenAI han superado la etapa relativamente temprana de la compañía, agrega el empleado. «No sé si hay una prioridad estratégica en la suite C. Sinceramente, creo que las personas simplemente toman sus propias decisiones. Y de repente comienza a parecer una decisión estratégica, pero en realidad es solo un accidente. A veces no hay un plan tanto como solo hay caos».
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Karen Hao es un periodista galardonado que cubre los impactos de la inteligencia artificial en la sociedad. Ella es la autora de «Empire of Ai».
Adaptado de «Empire of Ai: Sueños y pesadillas en Sam Altman’s Openai»Por Karen Hao, publicado por Penguin Press, una huella de Penguin Publishing Group, una división de Penguin Random House, LLC. Copyright © 2025 por Karen Hao.
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