El surgimiento de la inteligencia artificial resurge una pregunta más antigua que el ábaco: si tenemos una herramienta para hacerlo por nosotros, ¿por qué aprender a hacerlo nosotros mismos?
La respuesta, argumenta el profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT (EECS), Devavrat Shah, no ha cambiado: las habilidades fundamentales en matemáticas siguen siendo esenciales para usar bien las herramientas, desde saber qué herramienta usar hasta interpretar los resultados correctamente.
«A medida que los grandes modelos de idiomas y la IA generativa cumplan con nuevas aplicaciones, estas herramientas de vanguardia continuarán remodelando sectores enteros de la industria y aportarán nuevas ideas a los desafíos en investigación y política», argumenta Shah. «El mundo necesita personas que puedan comprender los conceptos subyacentes detrás de la IA para aprovechar realmente su potencial».
Shah es profesor en el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) del MIT, una unidad interdisciplinaria que satisface la necesidad global de habilidades de datos con ofertas de cursos en línea como el Programa de Micromasadores en Estadísticas y Ciencia de Datos, que Shah dirige.
«Con más de mil titulares de credenciales en todo el mundo, y decenas de miles más de alumnos comprometidos desde su inicio, el Programa de Micromasadores en Estadísticas y Ciencias de los Datos ha demostrado ser una forma rigurosa pero flexible para que los alumnos calificados desarrollen una comprensión de los fundamentos de estadísticas a nivel del MIT», dice Shah.
Los Micromasters también forman la columna vertebral de las asociaciones de educación IDSS, donde un equipo de MIT integrado colabora con organizaciones para apoyar a grupos de alumnos a través del plan de estudios de Micromasters.
«Junto con nuestro primer socio estratégico en educación, IDSS es proporcionar educación de ciencia de datos a nivel de posgrado a través del Instituto de Tecnología de Brescia (BREIT) en Perú», explica Fotini Christia, profesora internacional de las ciencias sociales de Ford en MIT y director de IDSS. «A través de esta asociación, IDSS está capacitando a los científicos de datos que informan la toma de decisiones en la industria, la sociedad y la política peruana».
Entrenando a la próxima generación
El programa avanzado de Breit en ciencia de datos y habilidades globales, desarrollada en colaboración con IDSS, brinda capacitación tanto en las habilidades técnicas como no técnicas necesarias para aprovechar las ideas que los datos pueden ofrecer. Los miembros completan los micromasadores en estadísticas y ciencias de datos (SDS), aprenden los fundamentos de las estadísticas, la probabilidad, el análisis de datos y el aprendizaje automático. Mientras tanto, estos alumnos están equipados con habilidades profesionales, desde la comunicación y el pensamiento crítico hasta la construcción de equipos y la ética.
«Sabía que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos era el futuro, y quería estar en esa ola», explica el alumno de Breit, Renato Castro, sobre su decisión de unirse al programa. Ahora, Castro, Castro ha desarrollado proyectos de datos para grupos en Perú, Panamá y Guatemala. «El programa enseña más que las matemáticas. Es una forma de pensar sistemática que lo ayuda a tener un impacto en los problemas del mundo real y crear riqueza no solo para una empresa, sino también para la gente».
«El objetivo es desarrollar soluciones de problemas y líderes en un campo que esté creciendo y se vuelve más relevante para las organizaciones de todo el mundo», dice Lucia Haro, gerente de Breit. «Estamos capacitando a la próxima generación para contribuir al desarrollo económico de nuestro país y tener un impacto social positivo en Perú».
Para ayudar a lograr esto, IDSS ofrece a los alumnos de Breit un soporte personalizado. Los asistentes de enseñanza de estudiantes graduados del MIT llevan sesiones regulares para proporcionar prácticas prácticas con conceptos de clase, responder preguntas al alumno e identificar temas para desarrollar recursos adicionales.
«Estas sesiones fueron muy útiles porque ves la aplicación de la parte teórica de las conferencias», dice Jesús Figueroa, quien completó el programa y ahora sirve como asistente de enseñanza local. Alumnos como Figueroa deben ir más allá de una comprensión profunda del material del curso para apoyar a los futuros alumnos.
«Tal vez ya entiendes los fundamentos, la parte teórica», explica Figueroa, «pero tienes que aprender a comunicarlo».
Ocho cohortes han completado el programa, con tres más en progreso, para un total de casi 100 titulares de la credencial de micromasters, y 90 más en la tubería. A medida que Breit ha ampliado su operación, el equipo de IDSS trabajó para satisfacer nuevas necesidades a medida que surgieron, como colaborar en el desarrollo de una evaluación técnica para apoyar el reclutamiento de los estudiantes.
«La herramienta de evaluación mide la familiaridad de los solicitantes con el conocimiento previo al conocimiento como el cálculo, el álgebra lineal elemental y la programación básica en Python», dice Karene Chu, Subdirectora de Educación de los Micromasadores SDS. «Con cierta aleatorización a las preguntas y la calificación automática, este cuestionario facilitó el potencial del programa avanzado en ciencia de datos y habilidades globales para Breit, al tiempo que ayuda a los solicitantes a ver dónde podrían necesitar repasar sus habilidades».
Desde la implementación de la evaluación, el programa ha seguido evolucionando de múltiples maneras, como incorporar la retroalimentación sistemática de los asistentes de enseñanza del MIT en proyectos de datos. Esta guía, estructurada en múltiples etapas del proyecto, garantiza los mejores resultados para estudiantes y patrocinadores de proyectos por igual. El equipo de Micromasters IDSS ha desarrollado nuevas demostraciones de codificación para ayudar a familiarizar a los alumnos con diferentes aplicaciones y profundizar la comprensión de los principios detrás de ellas. Mientras tanto, el programa Micromasters en sí se ha expandido para responder a la demanda de la industria, agregando un curso de análisis de la serie temporal y creando pistas de programas especializadas para que los alumnos personalicen su experiencia.
«La aportación de socios nos ayuda a comprender el panorama, por lo que es mejor que conozcamos las demandas y cómo conocerlas», dice Susana Kevorkova, gerente de programa de los Micromasters IDSS. «Con Breit, ahora estamos ofreciendo un ‘bootcamp’ de requisitos previos para ayudar a los alumnos de diferentes orígenes a refrescar sus conocimientos o coberturas. Siempre estamos buscando formas de agregar valor para nuestros socios».
Mejores decisiones, mayor impacto
Para acelerar el desarrollo de habilidades de datos, el programa de Breit ofrece oportunidades prácticas para aplicar estas habilidades a los proyectos de datos. Estos proyectos se desarrollan en colaboración con organizaciones no gubernamentales locales (ONG) que trabajan en una variedad de proyectos de impacto social destinados a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos peruanos.
«Trabajé con una ONG tratando de entender por qué los estudiantes no completan el estudio de posgrado», dice Diego Trujillo Chappa, un titular de credenciales de Breit Learner y Micromasters. «Desarrollamos un modelo mejorado para ellos considerando las características de los estudiantes, como sus niveles de lectura y sus ingresos, e intentamos eliminar el sesgo sobre de dónde provienen».
«Nuestra metodología ayudó a la ONG a identificar a los solicitantes más posibles», agrega Trujillo. «Y es un buen paso para la ONG, avanzando con un mejor análisis de datos».
Trujillo ahora ha traído estas habilidades de datos en su trabajo modelando las experiencias de los usuarios en el sector de telecomunicaciones. «Tenemos algunas características que queremos mejorar en la red 5G en mi país», explica. «Esta metodología me ayudó a comprender correctamente la variable de la persona en la ecuación de la experiencia».
El proyecto de impacto social de Yajaira Huerta trató un problema particularmente grave y en un momento difícil. «Trabajé con una organización que construye casas para personas sin hogar», explica. «Esto fue cuando Covid-19 se estaba extendiendo, lo cual era una situación difícil para muchas personas en Perú».
Un desafío que su organización de proyectos enfrentó fue identificar dónde era la necesidad de ser el más alto para elaborar estrategias de la distribución de recursos, un tipo de problema en el que las herramientas de datos pueden tener un gran impacto. «Construimos un modelo de agrupación para capturar indicadores disponibles en los datos, y también para mostrarnos con geolocalización donde estaban los puntos de necesidad focales», dice Huerta. «Esto ayudó al equipo a tomar mejores decisiones».
Redes y tuberías globales
Como parte de la creciente comunidad de IDSS Global, los titulares de credenciales del Programa de Micromasadores en Estadísticas y Ciencia de Datos tienen acceso a talleres y conferencias IDSS. A través de la colaboración de Breit con IDSS, los alumnos tienen más oportunidades para interactuar con la facultad del MIT más allá de las conferencias registradas. Algunos alumnos de Breit incluso han viajado al MIT, donde se han encontrado con estudiantes y profesores del MIT y han aprendido sobre la investigación en curso.
«Me siento tan enamorado de esta historia que tienes, y también lo que estás construyendo con IA y nanotecnología. Estoy muy inspirado». dice Huerta de su tiempo en el campus.
En su visita más reciente en febrero, los alumnos de Breit recibieron certificados de finalización en persona, recorrieron el campus del MIT, se unieron a conversaciones interactivas con estudiantes y profesores, y obtuvieron una vista previa de un nuevo desarrollo de micromasters: un curso de análisis deportivo diseñado por la profesora de ingeniería mecánica Anette «Peko» Hosoi.
«El anfitrión de Breit y sus alumnos extraordinariamente talentosos traen todos los esfuerzos de nuestros socios Círculo completo, especialmente porque los titulares de credenciales de los micromasters son un grupo de reclutas potenciales para nuestros programas de posgrado en el campus», dice Christia. «Esta asociación es un modelo en el que estamos listos para construir e iterar, de modo que estamos desarrollando redes y tuberías similares del talento de ciencia de datos en cada parte del mundo».
