AI
Un distribuidor de vestimenta global le dio una oportunidad a IA. Ahora hace contenido creativo más rápido, y Overstock ha bajado un 40%.
Sarama Hightower 2025-03-07T18: 58: 43Z Compartir icono Una flecha curva que apunta a la derecha. Compartir Facebook Correo electrónico incógnita LinkedIn Enlace de copia icono de perno de luz Un ícono en forma de perno de rayo. Enlace de impacto Guardar el icono del artículo Un marcador Ahorrar Leer en la aplicación Amarra se especializa en vestidos para graduados, hogares de hogar, bodas y quinceañeras. Cortesía de Amarra
- Amarra es un fabricante y mayorista de vestidos de ocnibre especial.
- En los últimos cinco años, ha utilizado IA para ayudar con la gestión de inventario y la creación de contenido.
- Este artículo es parte de «Cómo la IA está cambiando todo: Pequeñas empresas», una serie que explora cómo las pequeñas empresas están utilizando IA para el éxito.
En el panorama de comercio electrónico en constante cambio, las empresas deben encontrar una manera de ser más eficientes, competitivos y ágiles. Y, como era de esperar, algunas pequeñas empresas están recurriendo a IA para obtener ayuda.
Amarra, una compañía que fabrica y mayoristas de vestidos de octava especial y vestidos de octava especial, incluso para bodas y quinceañeras, ha integrado herramientas de IA en sus operaciones desde 2020. La inteligencia artificial ha ayudado a los líderes de la compañía a comprender mejor las necesidades de los clientes y aumentar la eficiencia en las descripción de productos y la gestión de la invención, Kunal Madan, el cócierto de Amarra.
«La motivación principal era mejorar la eficiencia y elevar la experiencia del cliente», dijo Madan en una entrevista por correo electrónico. «El comercio electrónico es un campo altamente competitivo, y aprovechar la IA nos permitió optimizar cómo gestionamos el inventario, creamos contenido e interactuamos con nuestros clientes, lo que mejoró notablemente nuestro rendimiento general».
La compañía, con sede en Nueva Jersey y alma sus productos a más de 800 minoristas independientes en todo el mundo, utiliza IA para optimizar sus operaciones de marketing y servicio al cliente y analizar las tendencias del mercado. Amarra se lanzó en 2018 con solo dos empleados, hasta 25 hoy.
Kunal Madan es un cofundador de Amarra. Cortesía de Amarra
Reunir al comercio electrónico y a la IA
Amarra usa ChatGPT, un asistente generativo-AI, para escribir descripciones de productos. El equipo ingresa información sobre las características del producto y los puntos de venta únicos en el chatbot, que luego produce un borrador inicial de cada propaganda. A partir de ahí, el equipo refina el texto para alinearse con su voz de marca.
Su sitio web muestra vestidos de color, silueta u ocasión, cada uno con una descripción de multisentencia diseñada para que un minorista los compre. Los términos para un vestido de estilo de balón rosa neón incluyen «caprichoso» y «inspirado en cuento de hadas». Otros borrones de referencia a aplicaciones florales y acentos de piedra, todos escritos con la ayuda de ChatGPT.
El uso de Chatgpt de Amarra, dijo Madan, ha reducido el tiempo de creación de contenido en un 60%, sin pérdidas de calidad.
La compañía también utiliza un sistema de gestión de inventario con IA que predice las necesidades de existencias basadas en datos históricos y tendencias estacionales. La herramienta ha reducido el exceso de seguridad en un 40%, dijo Madan, y ha ayudado a Amarra a evitar vender de artículos populares. Esto permite a la compañía garantizar la disponibilidad de productos para las tiendas nupciales, boutiques y otros minoristas independientes en América del Norte, Europa, el Reino Unido y Australia que compran sus vestidos.
Amarra también utiliza la IA para analizar los datos de revisión de los clientes en todas las plataformas, lo que le ayuda a comprender mejor los cambios en los comportamientos de compra y las preferencias del consumidor.
«Esto nos ayuda a identificar tendencias y oportunidades emergentes para la mejora de los productos, manteniéndonos adelante en el mercado», dijo Madan.
AI también impulsa las operaciones de servicio al cliente de Amarra. La compañía dijo que los chatbots de IA ahora manejan el 70% de las consultas de los clientes, responden preguntas básicas o comúnmente relacionadas y proporcionan respuestas más rápidas. Madan dijo que este equipo liberó al equipo de Amarra para centrarse en problemas más complejos, como solicitudes de personalización de productos y resolver problemas de pago de clientes intrincados.
Uso de AI para complementar, no reemplazar
Aunque las innovaciones impulsadas por la IA han permitido a Amarra optimizar sus operaciones, adoptar la tecnología no ha sido del todo suave.
Madan dijo que uno de los mayores desafíos de su equipo con el uso de AI había sido «lograr el equilibrio adecuado entre la automatización y el toque humano». Por ejemplo, el chatbot de Amarra inicialmente proporcionó respuestas rígidas e impersonales a los clientes.
«Desde entonces, hemos refinado estos para reflejar mejor la personalidad de nuestra marca, mejorando la experiencia general del cliente», dijo.
Fusionar sistemas de IA con las herramientas y procesos existentes de Amarra y administrar los sesgos en los modelos de IA ha sido otros dos desafíos. Por ejemplo, los chatbots de la compañía inicialmente no tuvieron en cuenta los matices culturales en diferentes mercados, lo que condujo a malas interpretaciones ocasionales.
También ha visto sesgos en las recomendaciones de productos, como AI que favorece ciertos artículos sin considerar el inventario más nuevo. Madan dijo que «ajustes constantes» ayudó a mitigar estos problemas. Pero es un proceso continuo para abordar los sesgos e integrar sin problemas el entorno tecnológico de Amarra mientras mantiene los datos seguros.
Para garantizar el uso responsable de la IA, la empresa involucra activamente a sus empleados en la implementación y personalización de las herramientas. Madan dijo que la colaboración ayudó a Amarra a mantener un equilibrio entre la automatización dirigida por AI y la supervisión humana. La compañía también capacita regularmente a sus trabajadores para que usen IA de manera efectiva en su trabajo diario, dijo.
«Nos centramos en usar IA para aumentar las capacidades de nuestros empleados, en lugar de reemplazar sus roles», dijo. «La IA maneja tareas repetitivas, lo que permite a nuestro equipo invertir más tiempo en funciones creativas y estratégicas que requieren un toque humano».
Amarra ha aprendido mucho, ya que ha probado y adaptado su uso de IA en la última media década. El consejo de Madan para otras pequeñas empresas que se embarcan en un viaje similar es centrarse en las buenas prácticas de gestión de datos, ya que los datos son la base de los modelos y algoritmos de IA.
También deben considerar comenzar con áreas muy específicas y manejables donde la IA puede tener el mayor impacto, como la atención al cliente o la gestión de inventario, agregó. Cualquier función debe ser lo suficientemente flexible como para adaptarse a las demandas comerciales y operativas cambiantes, mientras se mantiene fiel al espíritu de la compañía.
«Esté preparado para una curva de aprendizaje», dijo. «Algunos problemas iniciales son normales, pero iterando en función de la retroalimentación conduce a mejores resultados».
