Como estudiante universitaria en Serbia con pasión por las matemáticas y la física, Ana Trišović se sintió atraída por las ciencias de la computación y sus enfoques prácticos y de resolución de problemas. Fue entonces cuando descubrió MIT OpenCourseware, parte del aprendizaje Open MIT, y decidió estudiar un curso sobre análisis de datos con Python en 2012, algo que su escuela no ofreció.
Esa experiencia fue transformadora, dice Trišović, quien ahora es científico investigador del laboratorio de Futuretech dentro del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT.
«Ese curso cambió mi vida», dice ella. «A lo largo de mi carrera, me consideré un codificador de Python, y el software de OpenCourse de MIT lo hizo posible. Estuve en mi ciudad natal en otro continente, aprendiendo de los recursos de clase mundial del MIT. Cuando reflexiono sobre mi camino, es increíble».
Con el tiempo, el camino de Trišović la llevó a explorar una variedad de recursos de los artículos de operación. Ella recuerda que, como hablante de inglés no nativo, algunos de los materiales fueron desafiantes. Pero gracias a la variedad de cursos y oportunidades de aprendizaje disponibles en OpenCourseWare, siempre pudo encontrar otras que la fueran. Ella alienta a cualquiera que enfrente ese mismo desafío a ser persistente.
«Si el primer curso no funciona para ti, prueba otro», dice ella. «Ser persistente e invertir en ti mismo es lo mejor que puede hacer una persona joven».
En su país de origen de Serbia, Trišović obtuvo títulos de pregrado en ciencias de la computación e ingeniería mecánica antes de ir a la Universidad de Cambridge y al CERN, donde contribuyó a trabajar en el gran colider de hadrones y completó su doctorado en ciencias de la computación en 2018. También ha investigado en la Universidad de Chicago y la Universidad de Harvard.
«Me gusta que la informática me permita tener un impacto en una variedad de campos, pero la física permanece cerca de mi corazón, y estoy constantemente inspirado por él», dice ella.
MIT Futuretech, un grupo de investigación interdisciplinario, se basa en informática, economía y gestión para identificar tendencias informáticas que crean riesgos y oportunidades para un crecimiento económico sostenible. Allí, Trišović estudia la democratización de la IA, incluidas las implicaciones de la IA de código abierto y cómo eso afectará la ciencia. Su trabajo en el MIT es una oportunidad para construir sobre la investigación que ha estado realizando desde que estaba en la escuela de posgrado.
«Mi trabajo se centra en la ciencia social computacional. Durante muchos años, he estado viendo lo que se conoce como ‘La ciencia de la ciencia’, investigando temas como la reproducibilidad de la investigación», explica Trišović. «Ahora, a medida que la IA se vuelve cada vez más frecuente e introduce nuevos desafíos, estoy interesado en examinar una variedad de temas, desde la democratización de IA hasta sus efectos en el método científico y el panorama más amplio de la ciencia».
Trišović está agradecida de que, en 2012, tomó la decisión de probar algo nuevo y aprender con un curso de OpenCourseware.
«Al instante me enamoré de Python en el momento en que tomé ese curso. Tengo un punto tan suave para OpenCourseWare, dio forma a mi carrera», dice. «Todos los días en el MIT es inspirador. Trabajo con personas emocionadas de hablar sobre la IA y otros temas fascinantes».
