Esta es la segunda parte de dos partes. Noticias del MIT artículo que examina la creación de nuevos empleos en los EE. UU. desde 1940, basado en una nueva investigación del Profesor de Economía de Ford, David Autor. La parte 1 está disponible aquí.
Desde que los luditas destruyeron los telares mecánicos, ha resultado obvio que las nuevas tecnologías pueden acabar con puestos de trabajo. Pero las innovaciones técnicas también crean nuevos puestos de trabajo: pensemos en un programador informático o en alguien que instala paneles solares en un tejado.
En general, ¿la tecnología reemplaza más empleos de los que crea? ¿Cuál es el saldo neto entre estas dos cosas? Hasta ahora eso no se ha medido. Pero un nuevo proyecto de investigación dirigido por el economista del MIT David Autor ha desarrollado una respuesta, al menos para la historia de Estados Unidos desde 1940.
El estudio utiliza nuevos métodos para examinar cuántos puestos de trabajo se han perdido debido a la automatización de las máquinas y cuántos se han generado mediante el «aumento», en el que la tecnología crea nuevas tareas. En términos netos, el estudio encuentra, y particularmente desde 1980, la tecnología ha reemplazado más empleos en Estados Unidos de los que ha generado.
«Parece haber una tasa de automatización más rápida y una tasa de aumento más lenta en las últimas cuatro décadas, desde 1980 hasta el presente, que en las cuatro décadas anteriores», dice Autor, coautor de un artículo recientemente publicado. detallando los resultados.
Sin embargo, ese hallazgo es sólo uno de los avances del estudio. Los investigadores también han desarrollado un método completamente nuevo para estudiar el tema, basado en un análisis de decenas de miles de categorías laborales del censo estadounidense en relación con una mirada integral al texto de las patentes estadounidenses durante el último siglo. Esto les ha permitido, por primera vez, cuantificar los efectos de la tecnología tanto en la pérdida como en la creación de empleos.
Anteriormente, los académicos en gran medida sólo habían podido cuantificar las pérdidas de empleos producidas por las nuevas tecnologías, no las ganancias de empleos.
“Me siento como un paleontólogo que buscaba huesos de dinosaurios que creíamos que debían existir, pero que hasta ahora no habíamos podido encontrar”, afirma Autor. «Creo que esta investigación abre caminos en cosas que sospechábamos que eran ciertas, pero no teníamos pruebas directas de ellas antes de este estudio».
El artículo, “Nuevas fronteras: los orígenes y el contenido del nuevo trabajo, 1940-2018”, aparece en el Revista trimestral de economía. Los coautores son Autor, Profesor Ford de Economía; Caroline Chin, estudiante de doctorado en economía del MIT; Anna Salomons, profesora de la Facultad de Economía de la Universidad de Utrecht; y Bryan Seegmiller SM ’20, PhD ’22, profesor asistente en la Escuela Kellogg de la Universidad Northwestern.
Automatización versus aumento
El estudio encuentra que, en general, alrededor del 60 por ciento de los empleos en los EE. UU. representan nuevos tipos de trabajo, que se han creado desde 1940. Hace un siglo, ese programador de computadoras pudo haber estado trabajando en una granja.
Para determinar esto, Autor y sus colegas revisaron alrededor de 35.000 categorías laborales enumeradas en los informes de la Oficina del Censo de EE. UU., rastreando cómo surgen con el tiempo. También utilizaron herramientas de procesamiento del lenguaje natural para analizar el texto de todas las patentes estadounidenses presentadas desde 1920. La investigación examinó cómo se “integraban” palabras en el censo y los documentos de patente para descubrir pasajes de texto relacionados. Eso les permitió determinar los vínculos entre las nuevas tecnologías y sus efectos en el empleo.
«Se puede pensar en la automatización como una máquina que toma los insumos de un trabajo y lo hace por el trabajador», explica Autor. «Pensamos en el aumento como una tecnología que aumenta la variedad de cosas que las personas pueden hacer, la calidad de las cosas que pueden hacer o su productividad».
Desde 1940 hasta 1980, por ejemplo, trabajos como ascensorista y tipógrafo tendieron a automatizarse. Pero al mismo tiempo, más trabajadores ocuparon puestos como empleados de envío y recepción, compradores y jefes de departamento, e ingenieros civiles y aeronáuticos, donde la tecnología creó la necesidad de más empleados.
Desde 1980 hasta 2018, las filas de ebanistas y maquinistas, entre otros, se han visto reducidas por la automatización, mientras que, por ejemplo, los ingenieros industriales y los investigadores y analistas de operaciones y sistemas han disfrutado de un crecimiento.
En última instancia, la investigación sugiere que los efectos negativos de la automatización en el empleo fueron más del doble en el período 1980-2018 que en el período 1940-1980. Hubo un cambio más modesto y positivo en el efecto del aumento sobre el empleo en 1980-2018, en comparación con 1940-1980.
“No hay ninguna ley que deba equilibrar estas cosas una por una, aunque no ha habido ningún período en el que no hayamos creado también nuevos trabajos”, observa Autor.
¿Qué hará la IA?
Sin embargo, la investigación también descubre muchos matices en este proceso, ya que la automatización y el aumento a menudo ocurren dentro de las mismas industrias. No se trata sólo de que la tecnología diezme las filas de los agricultores y al mismo tiempo cree controladores de tráfico aéreo. Dentro de una misma gran empresa manufacturera, por ejemplo, puede haber menos maquinistas pero más analistas de sistemas.
De manera relacionada, en los últimos 40 años, las tendencias tecnológicas han exacerbado una brecha en los salarios en Estados Unidos, donde los profesionales altamente educados tienen más probabilidades de trabajar en nuevos campos, que a su vez se dividen entre empleos bien remunerados y de menores ingresos.
“El nuevo trabajo está bifurcado”, afirma Autor. “A medida que el trabajo antiguo se ha borrado en el medio, el trabajo nuevo ha crecido en ambos lados”.
Como también muestra la investigación, la tecnología no es lo único que impulsa nuevos trabajos. Los cambios demográficos también están detrás del crecimiento en numerosos sectores de las industrias de servicios. Curiosamente, la nueva investigación también sugiere que la demanda de los consumidores a gran escala también impulsa la innovación tecnológica. Los inventos no provienen simplemente de personas brillantes que piensan fuera de lo común, sino que responden a necesidades sociales claras.
Los 80 años de datos también sugieren que las vías futuras para la innovación y las implicaciones para el empleo son difíciles de pronosticar. Considere los posibles usos de la IA en los lugares de trabajo.
«La IA es realmente diferente», afirma Autor. “Puede sustituir algunos conocimientos altamente cualificados, pero puede complementar las tareas de toma de decisiones. Creo que estamos en una era en la que tenemos esta nueva herramienta y no sabemos para qué sirve. Las nuevas tecnologías tienen fortalezas y debilidades y lleva un tiempo descubrirlas. El GPS se inventó con fines militares y pasaron décadas antes de que estuviera en los teléfonos inteligentes”.
Y añade: «Esperamos que nuestro enfoque de investigación nos brinde la capacidad de decir más sobre eso en el futuro».
Como reconoce Autor, hay margen para que los métodos del equipo de investigación se sigan perfeccionando. Por ahora, cree que la investigación abre nuevos caminos para el estudio.
«El eslabón perdido era documentar y cuantificar en qué medida la tecnología aumenta los empleos de las personas», dice Autor. “Todas las medidas anteriores simplemente mostraron la automatización y sus efectos en el desplazamiento de trabajadores. Nos sorprendió poder identificar, clasificar y cuantificar el aumento. Así que, para mí, eso en sí mismo es bastante fundamental”.
El apoyo a la investigación fue proporcionado, en parte, por The Carnegie Corporation; Google; Instituto Gak; el Grupo de Trabajo sobre el Trabajo del Futuro del MIT; Futuros Schmidt; la Fundación Smith Richardson; y el Centro de Washington para el Crecimiento Equitativo.