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En un mundo de IA infinita, el nuevo artículo de lujo bien podrían ser los humanos

Análisis por Alistair Barr Actualizado 2024-11-30T15:08:01Z Icono de compartir Una flecha curva que apunta hacia la derecha. Compartir Facebook Correo electrónico incógnita LinkedIn Copiar enlace icono de rayo Un ícono en forma de rayo. Enlace de impacto Icono Guardar artículo un marcador Ahorrar Leer en la aplicación Icono de ángulo hacia abajo Un icono en forma de ángulo apuntando hacia abajo. Los residentes disfrutan de un desfile de carnaval el 6 de febrero de 2005 en Viareggio, Italia. Marco Di Lauro/Getty Images Esta historia está disponible exclusivamente para los suscriptores de Business Insider. Conviértete en Insider y comienza a leer ahora. ¿Tienes una cuenta? Acceso. Anuncio

• Las fábricas modernas, las cadenas de suministro y Amazon han convertido las «cosas» en mercancías.
• La misma dinámica inevitable de oferta y demanda podría inundarnos nuevamente con la IA generativa.
• El resultado final puede ser un nuevo artículo de lujo de edición limitada: Humans.

«Las experiencias en vivo son el nuevo bien de lujo», dijo Kevin Hartz en 2013, cuando Eventbrite, la startup de venta de entradas que cofundó, consiguió una nueva gran ronda de financiación.

En ese momento, las fábricas modernas, las cadenas de suministro y Amazon habían reducido las «cosas» a una mercancía. Ahora puedes comprar online una abrumadora variedad de tenis, espátulas o pantalones deportivos. Esta abundancia ha quitado gran parte de la satisfacción de comprar cosas físicas. Por eso las experiencias, que por definición son finitas, se volvieron más valiosas.

Anuncio Hay sólo unas pocas oportunidades de ver a Taylor Swift en el escenario, en comparación con la disponibilidad para comprar más de 20.000 tipos de zapatillas de tenis en Amazon. Entonces el precio de las entradas Eras se dispara y los zapatos son baratos.

La misma dinámica inevitable de oferta y demanda está a punto de inundarnos nuevamente con grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa.

El resultado final podría ser un nuevo artículo de lujo de edición limitada: Humans.

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Contenido ilimitado versus ‘recursos finitos’

Los modelos de IA ahora pueden generar automáticamente texto, código de software, diagnósticos médicos, imágenes, voces, música, videos y mucho más. Las barreras al uso de esta tecnología están desapareciendo rápidamente. Cualquiera puede utilizar ChatGPT, GPT-4, DALL-E y otras herramientas para producir una cantidad casi ilimitada de contenido.

Esto debería ser una bendición para la sociedad. Muchas tareas se completarán de manera más eficiente, haciendo que los productos y servicios sean más asequibles y accesibles, como explicó recientemente el capitalista de riesgo Marc Andreessen.

Sin embargo, habrá una reacción: en un mundo de abundancia generada por máquinas, los servicios y experiencias centrados en el ser humano serán cada vez más raros, valiosos y, por tanto, deseables.

Anuncio «La información del mundo se está convirtiendo en 1 y 0 y todo esto se está mercantilizando», dijo Hartz a BI. «Lo que no se puede mercantilizar son los recursos finitos como los bienes raíces, los viajes, ver la puesta de sol en el Mediterráneo o surfear en Fiji. Estos son bienes de lujo de la élite del poder».

Cocineros, tutores y robo-asesores

Cuanto más la IA automatice los restaurantes, más querremos chefs personales como John Barone, que cocina cinco días a la semana en la casa de una pareja adinerada de Silicon Valley.

A medida que los robots tutores de IA proliferan en la educación, los más ricos pagarán por un acceso más exclusivo a los mejores tutores humanos para sus hijos.

Anuncio Cuanto más robo-advisors manejan nuestro dinero, más fuerte es la necesidad de los ricos de reclutar expertos humanos inteligentes para administrar sus oficinas familiares.

Una nueva avalancha de correos electrónicos automatizados

El marketing por correo electrónico es un ejemplo sencillo que ya preocupa a algunos tecnólogos.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa hacen que sea mucho más rápido y sencillo redactar textos de marketing. El resultado final será una avalancha de nuevos correos electrónicos que abrumarán a los destinatarios y harán que sea aún menos probable que abran los mensajes.

Anuncio «Y nuestras propias máquinas leerán esos correos electrónicos de ventas automatizados por IA», bromeó Hartz.

Por lo tanto, o su correo electrónico de marketing no llegará a los humanos con los que intenta interactuar, o otro robot de IA lo abrirá y nunca estará seguro de quién leyó el mensaje. Un correo electrónico escrito a mano por un ser humano real será, relativamente hablando, algo raro y hermoso (con errores tipográficos).

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Tutores de IA versus aulas pequeñas

Los modelos de IA están empezando a revolucionar la educación, según Sal Khan, fundador de Khan Academy. Su organización ha estado trabajando con modelos OpenAI para capacitar a los estudiantes en formas nuevas y poderosas y ayudar a los profesores a desarrollar planes de clase.

Anuncio El estándar de oro a lo largo de la historia siempre ha sido tener un tutor personal, y los modelos de IA pueden ayudar a personalizar la experiencia educativa para llevar parte de este enfoque curado a más estudiantes, explicó durante un podcast de No Priors a principios de este año.

«No tenemos los recursos para darles un tutor a todos», dijo durante el podcast. «Un tutor de IA generativa que apoye a los estudiantes. Eso se generalizará en 3 a 5 años», añadió.

Escuelas caras y un carpintero personal.

Y, sin embargo, las principales escuelas privadas de Silicon Valley, a las que muchos ejecutivos tecnológicos envían a sus hijos, tratan de conseguir acceso a profesores humanos en entornos de grupos pequeños.

Anuncio Castillja en Palo Alto destaca una proporción de estudiantes por docente de 7 a 1. Nueva, una escuela de Silicon Valley para niños superdotados, promete una proporción similar. La Escuela Menlo en Menlo Park dice que tiene una proporción de alumnos por maestro de 10 a 1 en la escuela superior.

Estas instituciones cuestan entre 58.000 y 60.000 dólares al año y no veo ninguna caída en la demanda entre la élite tecnológica. Todavía están luchando para que sus hijos ingresen a estos entornos de aprendizaje personalizados y centrados en el ser humano.

Una historia persistente y apócrifa de Silicon Valley ilustra este punto. Los fines de semana, se sabe que un multimillonario tecnológico contrata a un carpintero personal para que fabrique a mano juguetes de madera para que sus hijos los construyan y jueguen.

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¿Quién administra el dinero?

¿Qué pasa cuando se trata de gestionar las fortunas amasadas por empresarios tecnológicos exitosos? Los más ricos dependen de asesores financieros talentosos que son contratados directamente para supervisar este dinero en las oficinas familiares.

Bill Gates tiene su propia firma de inversión privada, Cascade, dirigida por el administrador de dinero Michael Larson desde 1994. La family office de Elon Musk, Excession, ha sido dirigida durante años por un exbanquero de Morgan Stanley llamado Jared Birchall.

Usar la IA para el comercio ha sido difícil hasta ahora. Los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos del pasado. Cuando surgen nuevas situaciones, les cuesta adaptarse lo suficientemente rápido.

Anuncio Incluso las empresas de fondos de cobertura cuantitativos, que utilizan el aprendizaje automático y otras técnicas automatizadas, dependen de los humanos. Two Sigma, una famosa empresa cuantitativa, está explorando por primera vez formas de agregar operadores que dependen de su juicio humano para ganar dinero, informó Bloomberg recientemente.

«El mayor desafío al usar cosas como el aprendizaje reforzado para el comercio es que es un entorno no estacionario», dijo el investigador de inteligencia artificial Noam Brown en el podcast No Priors en abril. Ha trabajado en estrategias comerciales algorítmicas en el pasado y fue investigador en Meta antes de unirse recientemente a OpenAI.

«Así que se pueden tener todos estos datos históricos, pero no es un sistema estacionario», explicó, refiriéndose a cómo los mercados responden rápidamente a los acontecimientos mundiales y otros acontecimientos.

Anuncio Parte del problema se relaciona con lo que él llama eficiencia de la muestra. Los humanos son buenos para aprender rápidamente a partir de una pequeña cantidad de datos, mientras que los modelos de IA necesitan montañas de información para entrenar.

«Los humanos son muy buenos para adaptarse a situaciones nuevas», añadió. «Y uno se topa con estas situaciones novedosas con bastante frecuencia en los mercados financieros».

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Bots de redes sociales versus artes marciales

La IA también está haciendo que las redes sociales sean cada vez más impulsadas por máquinas. Pronto, los creadores de contenido humano competirán por la atención con contenido generado por modelos de IA.

Anuncio El mes pasado, el CEO de Meta Mark Zuckerberg presentó más de 25 nuevos asistentes de IA con diferentes personalidades que utilizan imágenes de celebridades. Los usuarios podrán interactuar con estos bots en las plataformas de Meta en el futuro.

En un podcast reciente, describió bien esta nueva situación de oferta y demanda y dijo que los creadores humanos no pueden satisfacer la demanda de los seguidores.

«Hay personas que se beneficiarían de poder hablar con una versión tuya de IA», explicó Zuckerberg. «Tú y otros creadores se beneficiarían si pudieran mantener a su comunidad comprometida».

Anuncio Entonces Meta creará una versión AI de celebridades que podrán publicar constantemente. Nuevamente, esto será infinito. Y, de hecho, interactuar con la celebridad humana real será cada vez más raro y valioso.

Mientras tanto, cuando Zuckerberg se relaja fuera del trabajo, dedica parte de ese tiempo a un pasatiempo muy humano: rodar con otros humanos en competencias de artes marciales.

Modelos médicos y médicos humanos.

Los modelos de IA, como Med-PaLM 2 de Google DeepMind, se están volviendo increíblemente buenos para responder preguntas médicas y analizar rayos X y otros datos de salud. Pero cuando los padres ricos tienen hijos realmente enfermos, seguirán buscando a los médicos más inteligentes en los campos relevantes de la medicina.

Anuncio Puede verse esto en la adopción por parte de Silicon Valley de servicios de conserjería médica que brindan acceso especial a médicos y otros especialistas en salud humana.

One Medical tuvo éxito al ofrecer un mejor acceso a médicos humanos y Amazon terminó comprándolo por casi 4 mil millones de dólares.

«Nos inspira su enfoque tecnológico y centrado en el ser humano», dijo un ejecutivo de Amazon cuando se anunció el acuerdo.

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‘Utilidad, valor y señalización’

Hartz, un capitalista de riesgo que ahora preside la junta directiva de Eventbrite, dice que los tecnólogos exitosos seguirán gastando mucho en experiencias humanas. Pero dice que esto depende de la actividad y de las motivaciones detrás de las diferentes acciones.

Lo divide en «utilidad, valor y señalización».

Muchas situaciones comunes y estándar pueden ser manejadas por robots de software o incluso máquinas físicas. Las tareas repetitivas en el trabajo y algunas funciones educativas son ejemplos de estas soluciones de tipo utilitario.

Anuncio En otras situaciones, los usuarios obtendrán más valor si las máquinas se encargan del trabajo, de modo que los humanos puedan centrarse en tareas más valiosas. Si eres un ingeniero de aprendizaje automático bien pagado, será mejor que un robot limpie tu casa para que puedas concentrarte más en tu trabajo, explicó.

Y aún habrá muchas situaciones en las que los humanos querrán disfrutar de su éxito y señalar los frutos de sus logros. Y estas actividades se centrarán cada vez más en experiencias y recursos humanos finitos, dijo Hartz.

«No puedes ponerte unos auriculares y fingir que estás en Fiji», añadió.

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