La Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accenture ha seleccionado cinco nuevos becarios de investigación para 2023-24. Ahora en su tercer año, la iniciativa subraya las formas en que la industria y la investigación pueden colaborar para estimular la innovación tecnológica.
A través de su asociación con la Escuela de Ingeniería, Accenture ofrece cinco becas anuales otorgadas a estudiantes de posgrado con el objetivo de generar nuevos conocimientos poderosos sobre la convergencia de los negocios y la tecnología con el potencial de transformar la sociedad. Los becarios de 2023-24 realizarán investigaciones en áreas que incluyen inteligencia artificial, sostenibilidad y robótica.
Los becarios de Accenture 2023-24 son:
Yiyue Luo
Yiyue Luo es un candidato a doctorado que está desarrollando integraciones innovadoras de sensores táctiles y hápticos, sensores interactivos e inteligencia artificial, fabricación digital y dispositivos portátiles inteligentes. Su trabajo aprovecha los avances recientes en fabricación digital e inteligencia artificial, y la convergencia en mecanismos avanzados de detección y actuación, fabricación digital escalable y técnicas computacionales emergentes, con el objetivo de crear novedosos dispositivos de detección y actuación que revolucionen las interacciones entre las personas y sus entornos. . En proyectos anteriores, Luo ha desarrollado prendas de detección táctil que incluyen calcetines, guantes y chalecos, así como un flujo de trabajo para diseñar computacionalmente y fabricar digitalmente actuadores neumáticos basados en textiles suaves. Con el apoyo de una beca de Accenture, avanzará en su trabajo de combinar dispositivos de detección y actuación y explorará el desarrollo de dispositivos hápticos que simulen señales táctiles capturadas por sensores táctiles. Su objetivo final es construir una interfaz hombre-máquina de circuito cerrado, escalable y basada en textiles. La investigación de Luo tiene un gran potencial para avanzar en aplicaciones innovadoras para textiles inteligentes, atención médica, realidad artificial y virtual, interacciones hombre-máquina y robótica.
Zanele Munyywa es un candidato a doctorado cuya investigación explora los modelos básicos, una clase de modelos que forma la base de tecnologías transformadoras de propósito general (GPT) como GPT4. Una beca de Accenture permitirá a Munyikwa realizar investigaciones destinadas a iluminar el impacto actual y potencial de los modelos básicos (incluidos los modelos de lenguaje grande) en el trabajo y las tareas comunes a los trabajadores del conocimiento «altamente calificados» en industrias como el marketing, los servicios legales y la medicina. , en el que se espera que los modelos de cimentación tengan importantes impactos económicos y sociales. Un objetivo principal de su proyecto es observar el impacto del aumento de la IA en tareas como la redacción publicitaria y la redacción extensa. Un segundo objetivo es explorar dos formas principales en que los modelos básicos están impulsando la convergencia de las industrias creativas y tecnológicas, a saber: reducir el costo de la generación de contenidos y permitir el desarrollo de herramientas y plataformas para la educación y la formación. El trabajo de Munyikwa tiene implicaciones importantes para el uso de modelos de fundaciones en muchos campos, desde la atención sanitaria y la educación hasta los servicios jurídicos, los negocios y la tecnología.
Michelle Vaccaro es un candidato a doctorado en sistemas de ingeniería social cuya investigación explora la colaboración entre humanos e IA con el objetivo de desarrollar una comprensión más profunda de las tecnologías basadas en IA (incluidas ChatGPT y DALL-E), evaluar su desempeño y evolución, y dirigir su desarrollo hacia beneficios sociales. aplicaciones, como la mitigación del cambio climático. Una beca Accenture apoyará el trabajo actual de Vaccaro hacia dos objetivos clave: identificar sinergias entre humanos y software basado en IA para ayudar a diseñar sistemas humanos-IA que aborden problemas persistentes mejor que los enfoques existentes; e investigar aplicaciones de la colaboración entre humanos y IA para pronosticar el cambio tecnológico, específicamente para tecnologías de energía renovable. Al integrar los dominios históricamente distintos de la IA, la ingeniería de sistemas y la ciencia cognitiva con una amplia gama de industrias, campos técnicos y aplicaciones sociales, el trabajo de Vaccaro tiene el potencial de promover la productividad y la creatividad individual y colectiva en todas estas áreas.
Chonghuan Wang es un candidato a doctorado en ciencia e ingeniería computacional cuya investigación emplea el aprendizaje estadístico, la teoría econométrica y el diseño experimental para crear experimentos de campo eficientes, confiables y sostenibles en diversos dominios. En su trabajo actual, Wang aplica técnicas de aprendizaje estadístico, como el aprendizaje en línea y la teoría de los bandidos, para probar la eficacia de nuevos tratamientos, vacunas e intervenciones de atención médica. Con el apoyo de una beca Accenture, diseñará experimentos con el objetivo específico de comprender el equilibrio entre la pérdida del bienestar de un paciente y la precisión de la estimación del efecto del tratamiento. Los resultados de esta investigación podrían ayudar a salvar vidas y contener brotes de enfermedades durante pandemias como la de Covid-19. Los beneficios de un mejor diseño de experimentos y la recopilación de datos de alta calidad se extienden mucho más allá de la atención médica; por ejemplo, estas herramientas podrían ayudar a las empresas a optimizar la participación de los usuarios, probar el impacto de los precios y aumentar el uso de plataformas y servicios. La investigación de Wang tiene un potencial apasionante para aprovechar el aprendizaje estadístico, la teoría econométrica y el diseño experimental en apoyo de empresas sólidas y el bien social general.
Aarón Michael West Jr. es un candidato a doctorado cuya investigación busca mejorar nuestro conocimiento sobre el control del motor humano y la robótica. Su trabajo tiene como objetivo avanzar en tecnologías de rehabilitación y dispositivos protésicos, así como mejorar la destreza de los robots. Su trabajo anterior ha aportado información valiosa sobre la capacidad humana para extraer información únicamente de pantallas visuales. Específicamente, demostró la capacidad de los humanos para estimar la rigidez basándose únicamente en la observación visual del movimiento. Estos conocimientos podrían impulsar el desarrollo de aplicaciones de software con la misma capacidad (por ejemplo, utilizando métodos de aprendizaje automático aplicados a datos de vídeo) y podrían permitir a los robóticos desarrollar un control de movimiento mejorado de modo que los humanos puedan percibir la intención de un robot. Una beca Accenture permitirá a West continuar este trabajo, así como nuevas investigaciones sobre la funcionalidad de la mano humana para ayudar en el diseño de una prótesis de mano que reproduzca mejor la destreza humana. Al mejorar la comprensión de la biomecánica y la neuromecánica humana, el trabajo de West tiene el potencial de respaldar importantes avances en robótica y tecnologías de rehabilitación, con profundos impactos en la salud y el bienestar humanos.