La industria de la IA incluye todo, desde chatbots y motores de búsqueda conversacionales hasta vehículos autónomos. IA abierta
canjear ahora
- ChatGPT y los nuevos motores de búsqueda de Google y Microsoft han intensificado el interés en la IA.
- Algunas empresas están considerando cómo pueden usar la tecnología para necesidades comerciales específicas.
- Insider habló con cinco expertos para averiguar qué buscan las empresas cuando contratan en el campo.
La exageración que rodea a ChatGPT y los nuevos motores de búsqueda de Google y Microsoft está intensificando el interés por la inteligencia artificial en muchos sectores.
La industria de la IA es enorme y abarca no solo los bulliciosos chatbots y los motores de búsqueda conversacionales, sino también cosas como los vehículos autónomos. El entusiasmo en torno a ChatGPT de OpenAI ya ha llevado a algunas empresas a considerar cómo pueden aprovechar la tecnología para necesidades comerciales específicas. Varios medios de comunicación, por ejemplo, han aprovechado el chatbot para generar contenido.
«ChatGPT es un buen ejemplo de cómo las barreras del uso de IA se están derribando sustancialmente y de manera muy rápida», Matthew Forshaw, un asesor senior de habilidades en el Instituto Alan Turing, le dijo a Insider.
Para muchas empresas, las herramientas como ChatGPT podrían usarse como asistencia, administradas por trabajadores con conocimientos de tecnología y ética de inteligencia artificial, dijo Forshaw.
Las grandes empresas de tecnología han despedido a decenas de miles de trabajadores en los últimos meses, pero todavía hay demanda de trabajadores con habilidades de IA. Jim Monroe de Ada, una empresa de automatización especializada en servicio al cliente, dijo que muchas empresas «todavía dan prioridad a los roles de IA tanto en términos de contratación como si están realizando despidos».
Insider habló con cinco expertos sobre cómo incursionar en el campo. Este es su mejor consejo para quienes buscan trabajo.
1. Construya una base sólida en matemáticas e informática
Tener un conocimiento firme de las habilidades técnicas en torno al aprendizaje profundo puede ayudar a los candidatos a conseguir puestos de IA con salarios más altos.
Muchos trabajos bien remunerados en la industria de la IA, como los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, generalmente requieren un mínimo de una licenciatura en un campo técnico como la informática o las matemáticas, dijeron previamente los expertos a Insider.
Los científicos de datos altamente capacitados y los principales especialistas en inteligencia artificial con conocimientos técnicos todavía tienen una gran demanda a pesar de los despidos recientes, dijo Forshaw.
Ngaire Moyes, gerente de país de LinkedIn en el Reino Unido, le dijo a Insider que «ingeniero de aprendizaje automático» había sido uno de los trabajos de LinkedIn de más rápido crecimiento en el Reino Unido durante los últimos dos años.
«A medida que la IA continúa incorporándose a la cantidad de organizaciones que operan día a día, es una tendencia que anticipamos que seguirá creciendo», dijo.
Algunos expertos también recomiendan aprender lenguajes de programación y comprender los marcos de IA, las interfaces de programación que sirven como bloques de construcción para entrenar e implementar modelos de IA.
«Los candidatos deben tener conocimientos básicos de programación en algún nivel», dijo Monroe de Ada. «Las habilidades de programación en Java, Python, PHP, C. o Ruby serían bastante comunes. El procesamiento del lenguaje natural está muy de moda en este momento, pero las habilidades de ciencia y análisis de datos todavía tienen una gran demanda».
Las matemáticas y el análisis estadístico también son habilidades importantes para muchos roles de IA, dijo Monroe. Hay un componente analítico para correlacionar los datos y la previsibilidad para garantizar que la IA presente las respuestas o los resultados correctos en casos comerciales específicos, como los chatbots de servicio al cliente, dijo.
2. Muestra tu habilidad para resolver problemas del mundo real
Polo Chau, profesor asociado de la Escuela de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Georgia Tech, le dijo a Insider que los candidatos para el trabajo deben poder articular cómo el aprendizaje en el aula se traduce al mundo real. “Necesitas conectar las aplicaciones prácticas de lo que sabes con los problemas específicos que tu audiencia está tratando de resolver”, dijo.
Por ejemplo, supongamos que participó en un hackatón en el que creó programas de aprendizaje automático utilizando diferentes técnicas estadísticas. Debería poder explicar a los gerentes de contratación cómo desarrolló, inventó o adaptó técnicas que condujeron a una mejora significativa y que se pueden aplicar para resolver un problema, dijo Chau.
«Si está hablando con una empresa de logística que está tratando de mejorar la forma en que enruta los paquetes, puede hablar sobre mejoras en la velocidad. Si está hablando con una empresa de atención médica que está tratando de determinar la elegibilidad del paciente para los estudios, puede hablar sobre la equidad mejoras Si está hablando con un minorista que está tratando de comprender las tendencias de los clientes, puede hablar sobre mejoras en la precisión «, dijo Chau.
3. Desarrolle fuertes habilidades de presentación y cultive una mentalidad empática
Los candidatos más exitosos tienen fuertes habilidades de comunicación y presentación, dijo Chau.
“A lo largo de la pandemia, muchas cosas han sido virtuales, por lo que las personas no han tenido la oportunidad de presentar su trabajo frente a una audiencia en vivo”, dijo. «Hacer presentaciones en una pantalla cuando todos están en una pequeña caja implica un estilo de comunicación y una energía diferentes».
Ahora que muchas conferencias y eventos de networking vuelven a ser presenciales, los candidatos deben perfeccionar sus discursos de ascensor. Esto es cierto para las personas que buscan trabajar en IA, pero también es un buen consejo para las personas que buscan trabajo en general. «Tienes que haber preparado un resumen rápido de lo que has hecho», dijo. «Y necesitas practicarlo».
Un enfoque colaborativo y empático también es clave, dijo a Insider Asu Ozdaglar, jefe del departamento de ingeniería eléctrica e informática del MIT. «Necesita conocer los conceptos técnicos sobre el aprendizaje automático, los algoritmos y la toma de decisiones, pero también debe preguntarse: ‘¿Cómo deben tener en cuenta esas decisiones el contexto humano?'».
La creciente popularidad de ChatGPT ilustra ese punto, dijo Ozdaglar. «En muchos casos, estas herramientas se utilizarán para aumentar la toma de decisiones humanas. Por lo tanto, cuando se implementan, no solo deben ser eficaces y eficientes, sino también confiables, justas y equitativas».
4. Prioriza el networking asistiendo a eventos
A medida que la carrera armamentista de la IA se intensifica en Silicon Valley, la creación de redes se ha vuelto crucial para ingresar a la industria.
Brianne Kimmel, una capitalista de riesgo que fundó la firma de riesgo Worklife Ventures con sede en Silicon Valley, dijo que muchas de las conversaciones sobre la IA tienen lugar en cenas pequeñas o hackatones de fin de semana autofinanciados. Entonces, puede parecer que la IA está limitada a los internos, dijo.
«La tecnología es accesible para todos, y ya no se limita a los doctores que trabajan en Google, sino que los acuerdos que se concretan se realizan de manera rápida y silenciosa», dijo Kimmel.
Aún así, Kimmel, quien recientemente lanzó un campo de entrenamiento para nuevas empresas de IA, sugiere que es mejor participar y aprender junto con los primeros constructores. Eso es especialmente cierto para aquellos que quieren ingresar a la IA en áreas como marketing, ventas o como operadores no técnicos, ya que no hay necesidad de educación formal.
«Mi marco habitual del problema es que todos estamos resolviendo esto juntos», dijo Kimmel. Invitó a una docena de mujeres en tecnología a asistir a un reciente hackathon de OpenAI a pesar de que no todas estaban listas para dar el salto a la IA a tiempo completo.
«Creo que es muy importante venir y aprender sobre la tecnología y simplemente escuchar y observar los tipos de empresas que se están construyendo», dijo Kimmel. «Dentro de seis o 12 meses, si decide dejar una empresa, tendrá exposición a lo que ya se ha construido y áreas con espacio en blanco para iniciar un negocio a escala empresarial».
Carreras Empleos IA Más…
canjear ahora
