En julio, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, y la rectora Cynthia Barnhart hicieron un llamado a la presentación de artículos para “articular hojas de ruta efectivas, recomendaciones de políticas y llamados a la acción en todo el amplio dominio de la IA generativa”.
Durante el mes siguiente, recibieron una avalancha de respuestas de todas las escuelas del MIT que proponían explorar las posibles aplicaciones y el impacto de la IA generativa en áreas que van desde el clima y el medio ambiente hasta la educación, la atención médica, el compañerismo, la música y la literatura.
Ahora, se han seleccionado 27 propuestas para recibir financiación exploratoria. En coautoría de equipos interdisciplinarios de profesores e investigadores afiliados a las cinco escuelas del Instituto y al MIT Schwarzman College of Computing, las propuestas representan una amplia gama de perspectivas para explorar el potencial transformador de la IA generativa, tanto en direcciones positivas como negativas para sociedad.
«El año pasado, la IA generativa capturó la imaginación del público y planteó innumerables preguntas sobre cómo esta tecnología que avanza rápidamente afectará a nuestro mundo», dice Kornbluth. “Este verano, para ayudar a arrojar luz sobre esas preguntas, ofrecimos a nuestros profesores subvenciones iniciales para los ‘artículos de impacto’ más prometedores: básicamente, propuestas para llevar a cabo una investigación intensiva sobre algún aspecto de cómo la IA generativa dará forma a la vida y el trabajo de las personas. Me complace informar que recibimos 75 propuestas en poco tiempo, en un enorme espectro de campos y muy a menudo de equipos interdisciplinarios. Con las subvenciones iniciales ya otorgadas, no puedo esperar a ver cómo nuestro cuerpo docente amplía nuestra comprensión e ilumina los impactos potenciales de la IA generativa”.
Cada grupo de investigación seleccionado recibirá entre $50,000 y $70,000 para crear artículos de impacto de 10 páginas que deberán entregarse antes del 15 de diciembre. Esos artículos se compartirán ampliamente a través de un lugar de publicación administrado y alojado por MIT Press y las Bibliotecas del MIT.
Los artículos fueron revisados por un comité de 19 profesores que representan una docena de departamentos. Como reflejo del amplio impacto de la IA generativa más allá del ámbito tecnológico, 11 de las propuestas seleccionadas tienen al menos un autor de la Facultad de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales. Todas las presentaciones fueron revisadas inicialmente por tres miembros del comité, y los profesores Caspar Hare, Dan Huttenlocher, Asu Ozdaglar y Ron Rivest hicieron las recomendaciones finales.
«Fue emocionante ver la respuesta amplia y diversa que generó la convocatoria de artículos», dice Ozdaglar, quien también es vicedecano de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT y jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática. “Nuestros profesores han aportado algunas ideas verdaderamente innovadoras. Esperamos aprovechar el impulso actual en torno a este tema y apoyar a nuestro cuerpo docente para convertir estos resúmenes en un impacto que sea accesible a audiencias amplias más allá del mundo académico y que pueda ayudar a informar la conversación pública en esta importante área”.
La sólida respuesta ya ha estimulado nuevas colaboraciones, y a finales de este semestre se realizará una convocatoria de propuestas adicional para ampliar aún más el alcance de la investigación de IA generativa en el campus. Muchas de las propuestas seleccionadas actúan como hojas de ruta para amplios campos de investigación en la intersección de la IA generativa y otros campos. De hecho, los miembros del comité caracterizaron estos artículos como el comienzo de mucha más investigación.
«Nuestro objetivo con esta convocatoria era encabezar más trabajos interesantes para pensar en las implicaciones de las nuevas tecnologías de IA y cómo desarrollarlas y utilizarlas mejor», dice Dan Huttenlocher, decano de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT. «También queríamos fomentar nuevas vías de colaboración e intercambio de información en todo el MIT».
Thomas Tull, miembro del Consejo Asesor del Decano de la Escuela de Ingeniería del MIT y ex académico de innovación en la Escuela de Ingeniería, contribuyó al esfuerzo.
«Si bien no hay duda de que las implicaciones a largo plazo de la IA serán enormes, porque todavía se encuentra en sus etapas incipientes, ha sido objeto de infinitas especulaciones e innumerables artículos, tanto positivos como negativos», dice Tull. “Como tal, me sentí muy convencido de financiar un esfuerzo que involucre a algunas de las mejores mentes del país para facilitar un discurso público significativo sobre este tema e, idealmente, ayudar a dar forma a cómo pensamos y utilizamos mejor lo que probablemente sea la mayor innovación tecnológica en la actualidad. nuestra vida”.
Los trabajos seleccionados son:
- «¿Puede la IA generativa proporcionar asesoramiento financiero confiable?» dirigido por Andrew Lo y Jillian Ross;
- “Evaluación de la eficacia de la identificación con IA en la comunicación entre humanos y IA”, dirigida por Athulya Aravind y Gabor Brody (Universidad de Brown);
- “IA generativa e integridad de la investigación”, dirigido por Chris Bourg, Sue Kriegsman, Heather Sardis y Erin Stalberg;
- “Educación sobre IA generativa y vía de acceso a la IA equitativa”, dirigida por Cynthia Breazeal, Antonio Torralba, Kate Darling, Asu Ozdaglar, George Westerman, Aikaterini Bagiati y Andrew Salazar Gomez;
- “Cómo etiquetar contenido producido por IA generativa”, dirigido por David Rand y Adam Berinsky;
- “Auditoría de procedencia de datos para modelos de lenguaje grandes”, dirigido por Deb Roy y Alex “Sandy” Pentland;
- “Elocuencia artificial: estilo, citas y el derecho a la propia voz en la era de la IA”, dirigido por Joshua Brandon Bennett;
- “Las implicaciones de la IA generativa para el clima y la sostenibilidad”, dirigido por Elsa Olivetti, Vivienne Sze, Mohammad Alizadeh, Priya Donti y Anantha Chandrakasan;
- “De la automatización al aumento: redefiniendo el diseño de ingeniería y la fabricación en la era de la IA de próxima generación”, dirigido por Faez Ahmed, John Hart, Simon Johnson y Daron Acemoglu;
- “Avanzando en la igualdad: aprovechando la IA generativa para combatir el racismo sistémico”, dirigido por Fotini Christia, Catherine D’Ignazio, Munzer Dahleh, Marzyeh Ghassemi, Peko Hosoi y Devavrat Shah;
- “Definición de agencia para la era de la IA generativa”, dirigida por Graham M. Jones y Arvind Satyanarayan;
- “IA generativa y educación K-12”, dirigida por Hal Abelson, Eric Klopfer, Cynthia Breazeal y Justin Reich;
- “Labour Market Matching”, dirigido por John Horton y Manish Raghavan;
- “Hacia una IA generativa robusta, explicable de un extremo a otro y que se pueda aprender durante toda la vida con modelos de gran población”, dirigido por Josh Tenenbaum y Vikash Mansinghka;
- “Implementación de IA generativa en hospitales de EE. UU.”, dirigido por Julie Shah, Retsef Levi y Kate Kellogg;
- “Democracia directa e IA generativa”, dirigida por Lily Tsai y Alex “Sandy” Pentland;
- “Aprender de la naturaleza para lograr la sostenibilidad de los materiales: IA generativa para un diseño riguroso de materiales bioinspirados”, dirigido por Markus Buehler;
- “IA generativa para apoyar a los jóvenes en experiencias de aprendizaje creativas”, dirigida por Mitchel Resnick;
- “Implementación por parte de los empleadores de la IA generativa: el futuro de la desigualdad”, dirigido por Nathan Wilmers;
- «La calculadora de bolsillo, Google Translate y Chat-GPT: de tecnologías disruptivas a innovación curricular», dirigido por Per Urlaub y Eva Dessein;
- “Cerrar la brecha de ejecución en la IA generativa para productos químicos y materiales: autopistas o salvaguardias”, dirigido por Rafael Gomez-Bombarelli, Regina Barzilay, Connor Wilson Coley, Jeffrey Grossman, Tommi Jaakkola, Stefanie Jegelka, Elsa Olivetti, Wojciech Matusik, Mingda Li, y Ju Li;
- “IA generativa en la era de los ‘hechos’ alternativos”, dirigido por Saadia Gabriel, Marzyeh Ghassemi, Jacob Andreas y Asu Ozdaglar;
- “¿En quiénes nos convertimos cuando hablamos con las máquinas? Pensando en la IA generativa y la intimidad artificial, la nueva IA”, dirigida por Sherry Turkle;
- “Incorporar las voces de los trabajadores al diseño y uso de la IA generativa”, dirigido por Thomas A. Kochan, Julie Shah, Ben Armstrong, Meghan Perdue y Emilio J. Castilla;
- “Experimento con Microsoft para comprender el efecto de productividad de CoPilot en los desarrolladores de software”, dirigido por Tobias Salz y Mert Demirer;
- “IA para el descubrimiento musical”, dirigida por Tod Machover; y
- “Grandes modelos de lenguaje para el diseño y la fabricación”, dirigido por Wojciech Matusik.
