tecnología

Uno de cada 10 programadores son «ingenieros fantasmas», dice un investigador de Stanford, que acechan en línea y no trabajan

Katherine Long 2024-11-28T21:02:13Z Icono de compartir Una flecha curva que apunta hacia la derecha. Compartir Facebook Correo electrónico incógnita LinkedIn Copiar enlace icono de rayo Un ícono en forma de rayo. Enlace de impacto Icono Guardar artículo un marcador Ahorrar Leer en la aplicación Imágenes falsas Esta historia está disponible exclusivamente para los suscriptores de Business Insider. Conviértete en Insider y comienza a leer ahora. ¿Tienes una cuenta? Acceso. Anuncio

• Un investigador de Stanford dice que su algoritmo identifica a los empleados que hacen lo mínimo indispensable.
• Aproximadamente el 9,5% de los programadores son «ingenieros fantasmas», según su investigación, que no ha sido revisada por pares.
• La investigación subraya la nueva manía de la tecnología por erradicar a las empresas de bajo rendimiento.

Dejar de fumar en silencio. Trabajos de chicas perezosas. Lunes mínimo desnudo.

Durante los últimos dos años, los empleados han expresado repetidamente que están hartos de que les pidan que hagan demasiado.

Anuncio Mala suerte. El último eslogan para describir trabajar menos es «ingeniero fantasma», y no proviene de empleados agotados sino de un investigador de Stanford cuyo equipo ha desarrollado un algoritmo para ayudar a las empresas de tecnología a identificar a los codificadores aprovechadores.

El investigador de Stanford y ex levantador de pesas olímpico Yegor Denisov-Blanch ejecutó el algoritmo, que califica la calidad y cantidad de los repositorios de códigos de los empleados en GitHub, en el trabajo de más de 50.000 empleados en cientos de empresas.

Encontró que aproximadamente el 9,5% «no hace prácticamente nada».

Anuncio

Medir la producción es difícil

Denisov-Blanch llama a estos trabajadores «ingenieros fantasmas», definidos como ingenieros de software que son sólo un 10% tan productivos o menos que su colega medio.

Su investigación comenzó como un intento de encontrar una mejor manera de calificar el desempeño de los ingenieros de software, dijo en una entrevista con Business Insider.

«La ingeniería de software es una caja negra», afirmó Denisov-Blanch. «Nadie sabe cómo medir el desempeño de los ingenieros de software. Las medidas existentes no son confiables porque califican el trabajo igual de manera diferente.»

Anuncio «No es justo cuando alguien está haciendo un cambio muy complicado que es sólo una línea de código. Y la persona que hace el cambio muy simple que es 1.000 líneas es recompensada», continuó.

Su algoritmo intenta resolver esa tensión, otorgando altas calificaciones a los ingenieros que escriben muchas líneas de código siempre y cuando ese código sea mantenible, resuelva problemas complejos y sea fácil de implementar.

La investigación de Denisov-Blanch no ha sido revisada por pares.

Anuncio Hay otras advertencias. En toda la industria, la cifra del 9,5% podría ser una exageración porque el equipo de investigación de Denisov-Blanch ejecutó el algoritmo sólo en empresas que se ofrecieron voluntariamente a participar en el estudio, introduciendo un sesgo de selección.

Por el contrario, si bien el equipo de Denisov-Blanch no clasificó a los empleados cuya producción es sólo el 11% o el 12% de la mediana del ingeniero como «ingenieros fantasma», existe un fuerte argumento de que esos empleados tampoco están contribuyendo mucho, lo que podría significar el 9,5 La cifra del % es insuficiente.

Historias relacionadas

¿Por qué esto importa?

Es una locura que aproximadamente el 9,5% de los ingenieros de software no hagan casi nada mientras cobran sus sueldos.

Esto sobrecarga injustamente a los equipos, desperdicia recursos de la empresa, bloquea puestos de trabajo para otros y limita el progreso de la humanidad.

Tiene que parar.

– Yegor Denisov-Blanch (@yegordb) 20 de noviembre de 2024

La caza de los de bajo rendimiento

Erradicar a los de bajo rendimiento se ha convertido últimamente en una especie de manía entre algunos en Silicon Valley.

Anuncio En septiembre, el cofundador de Y Combinator, Paul Graham, publicó un ensayo elogiando un estilo de gestión que llamó «modo fundador», que distinguió de la sabiduría convencional de, en sus palabras, «contratar buenas personas y darles espacio para hacer su trabajo». »

«En la práctica, a juzgar por el informe de fundador tras fundador, lo que esto a menudo significa es: contratar farsantes profesionales y dejar que hundan la empresa», escribió Graham.

A la cabeza de la carga ha estado Elon Musk, quien ha hablado con orgullo de despedir al 80% de los empleados de Twitter después de comprar la empresa en 2022. Twitter, ahora X, no pareció experimentar cortes o interrupciones de servicio importantes tras la reducción de personal.

Anuncio «¿Hubo muchos errores en el camino? Por supuesto. Pero está bien lo que acaba bien», dijo a CNN. «Esta no es una situación de atención e indiferencia. Es como si todo el barco se hundiera, nadie tendría trabajo».

Más trabajadores remotos eran codificadores superestrellas

Musk ahora pretende aplicar esa misma eficiencia despiadada al gobierno federal. Como copresidente de un nuevo Departamento de Eficiencia Gubernamental, prometió en un artículo de opinión del Wall Street Journal recortar la plantilla federal, incluso poniendo fin al trabajo remoto para estimular las renuncias.

«Si los empleados federales no quieren presentarse, los contribuyentes estadounidenses no deberían pagarles por el privilegio de la era Covid de quedarse en casa», escribió Musk.

Anuncio La investigación de Denisov-Blanche arrojó resultados mixtos para el trabajo remoto. Por un lado, descubrió que la prevalencia de «ingenieros fantasmas» entre los trabajadores remotos era más del doble que entre los trabajadores presenciales.

Pero también descubrió que muchos más de los ingenieros más eficaces (empleados cuyo desempeño era al menos cinco veces mejor que el de su colega medio) trabajaban de forma remota que en persona.

valle del silicio Anuncio