El logotipo del gigante de las telecomunicaciones Orange mostrado en el Mobile World Congress 2024 en Barcelona, España.
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Gigante francés de las telecomunicaciones Naranja el martes dijo que se está asociando con microsoft-Propietario de Facebook y OpenAI respaldado Meta construir modelos de inteligencia artificial personalizados diseñados para comprender mejor las lenguas regionales africanas.
Orange dijo que está trabajando con OpenAI y Meta para desarrollar modelos de IA personalizados basados en sus respectivos modelos de IA de código abierto Whisper y Llama (sistemas disponibles abiertamente que pueden adaptarse para satisfacer necesidades específicas) que pueden comprender idiomas de África occidental que la mayoría de los sistemas conversacionales no entienden. .
Actualmente, gran parte de los datos con los que las principales empresas de IA entrenan sus algoritmos se originan en Estados Unidos, lo que significa que sus modelos pueden perder contexto importante, como la cultura y el idioma, cuando se trata de diferentes regiones como Europa, Medio Oriente y África.
Eso significa que puede ser difícil para esos modelos entender comunicaciones basadas en texto y voz compuestas en idiomas menos representados, según Steve Jarrett, director de inteligencia artificial de Orange.
«Al tener un modelo abierto, puedes hacer lo que se llama ajuste fino, donde se introduce información adicional al modelo que no se incluyó cuando se entrenó por primera vez», dijo Jarrett a CNBC en una entrevista. «Estamos agregando el reconocimiento de los idiomas regionales de África occidental que hoy en día no son comprendidos por ninguna IA».
Orange planea comenzar implementando modelos de inteligencia artificial que incorporen dos idiomas regionales de África occidental, el wolof y el pulaar, hablados por aproximadamente 16 millones de personas y seis millones de personas, respectivamente, a principios de 2025.
El wolof es un idioma que se habla en Senegal, Gambia y el sur de Mauritania, mientras que el pulaar se habla principalmente en Senegal.
Orange proporcionará externamente los modelos de IA de código abierto con una licencia gratuita para usos no comerciales, incluida la salud pública y la educación, dijo la compañía. Orange planea expandir su iniciativa de modelo de IA personalizado para eventualmente cubrir los 18 países de África Occidental.
«Estamos operando en países de África occidental donde muchos de estos idiomas regionales se hablan en nuestros centros de contacto, pero donde los modelos de IA actuales no entienden lo que estas personas escriben o dicen», dijo Jarrett a CNBC.
Los principales modelos de lenguajes grandes como GPT de OpenAI, Llama de Meta y Claude de Anthropic no se adaptan bien a las necesidades de los africanos ya que no fueron capacitados específicamente en datos provenientes de la región, según el jefe de IA de Orange.
Impulso a la ‘IA soberana’
La medida aprovecha un concepto que ha ido ganando terreno a nivel mundial, conocido como «IA soberana».
El término se refiere a la idea de que los países y regiones individuales deberían buscar un mayor control sobre la infraestructura tecnológica central sobre la que se construyen los sistemas de IA, localizando el almacenamiento y procesamiento de datos para garantizar que representen idiomas, culturas e historias específicas.
Orange también busca localizar el procesamiento de datos y el alojamiento de modelos de OpenAI en centros de datos europeos. Orange dijo que esto le dará acceso temprano a los modelos de IA más recientes y avanzados de OpenAI y le ayudará a crear nuevas aplicaciones, como sistemas de voz impulsados por IA para el servicio al cliente.
Jarrett dijo que Orange se compromete a utilizar la IA «responsablemente» y «no utilizar siempre el modelo de lenguaje grande y masivo». [LLM] para cada problema», dadas las preocupaciones medioambientales asociadas con los enormes requisitos energéticos de esta tecnología.
Además de utilizar sistemas de inteligencia artificial para mejorar el servicio al cliente, Orange también está utilizando la tecnología para mejorar una parte central de su negocio: las redes móviles.
«En el lado de la red, utilizamos [AI] no sólo para optimizar cómo planificamos la red, sino también cómo operamos correctamente la red», dijo Jarrett a CNBC.
«El volumen de datos procedente de todos los equipos de red es tan grande que, con los sistemas de inteligencia artificial, podemos ayudar a identificar esos patrones en los datos que podrían ayudarnos a identificar y predecir fallas incluso antes de que el cliente se dé cuenta».
