Matthew Kearney se sintió atraído por el MIT por la cultura de su equipo de campo traviesa. Al crecer en Austin, Texas, le encantaba pasar tiempo al aire libre y jugar fútbol, pero en la escuela secundaria, correr se había convertido en su deporte principal. Mientras buscaba universidades, quería encontrar un lugar con sólidos académicos y una sólida comunidad de equipos. Después de una visita oficial con el equipo de campo traviesa, supo que el MIT era el lugar para él.
“Realmente ha sido una parte decisiva de mi experiencia en el MIT”, dice Kearney. “Me encanta lo extravagante, divertido y raro que es todo el mundo, y esa atmósfera de hacer las cosas un poco diferente. Eso es lo que me convenció más allá de las obvias razones académicas y de investigación”.
Ahora en su último año y capitán del equipo, Kearney ha aprovechado al máximo sus experiencias atléticas y académicas. Llegó al MIT con la esperanza de especializarse en ingeniería eléctrica e informática, pero se enamoró de la filosofía después de tomar 24.02 (Problemas morales y la buena vida). Se está especializando en ambos mientras también completa una maestría en informática e ingeniería.
“La parte de la filosofía que me interesa es pensar en cómo queremos vivir nuestras vidas como personas, qué nos importa, qué es valioso para nosotros y cómo podemos hacerlo de una manera que respete los valores que importan a otras personas. dice Kearney. «Realmente he disfrutado de un pensamiento más abstracto pero con un propósito para complementar el rigor técnico que he seguido con mi especialización en informática».
Los intereses de Kearney se cruzan en el campo de la ética de la inteligencia artificial, donde espera aprovechar su educación interdisciplinaria para examinar y diseñar cuidadosamente los sistemas de inteligencia artificial. Después de graduarse, obtendrá un DPhil en informática en la Universidad de Oxford como becario Rhodes.
“No hay mucho diálogo que vaya desde los principios abstractos de la filosofía moral hasta la construcción práctica de una herramienta de inteligencia artificial para resolver un problema”, dice Kearney. “En mi DPhil, quiero preguntar cómo podemos comenzar con el objetivo de construir ciertos principios éticos en la IA, y cómo podemos reducir eso capas de abstracción hasta que entendamos qué herramientas técnicas podemos construir para ayudar a alcanzar esos objetivos. ”
Fuera del salón de clases, Kearney también se ha destacado. El equipo de campo traviesa capturó un título nacional en el otoño, no solo el primero en la historia del programa, sino también el primer campeonato por equipos de la NCAA de un equipo atlético del MIT, y Kearney también obtuvo honores individuales All-American.
Diseño de IA centrado en el ser humano
Kearney está trabajando actualmente en dos iniciativas de investigación. El primero es un proyecto con Human Systems Lab, donde está diseñando métodos de reducción de escala para aplicar a los datos climáticos. La mayoría de los modelos son a escala global, pero poder predecir cómo se verán afectadas las regiones locales podría ayudar a guiar una política eficaz y brindar información a las personas que viven en la región.
Para su tesis de maestría, Kearney está ayudando a desarrollar una comprensión más profunda de los grandes modelos de lenguaje, que se utilizan para construir herramientas como ChatGPT. Más allá de obtener el conocimiento técnico, Kearney siempre está pensando en las ramificaciones éticas de estas herramientas.
“Debajo del capó, la gente no está completamente segura de por qué estos modelos toman ciertas decisiones”, dice Kearney. “Entienden matemáticamente cómo funciona, pero no saben por qué los modelos toman decisiones individuales. El enfoque de mi investigación ha sido tratar de comprender dónde se ubican los conceptos en las redes y cómo se reconocen y transforman en toda la red. Entonces podemos comenzar a comprender tanto la equidad como las cuestiones éticas sobre el modelo”.
A un alto nivel, Kearney está interesado en separar estos modelos para comprenderlos desde todos los ángulos. Reconoce el inmenso potencial que tiene la inteligencia artificial para impactar en muchos campos diferentes, pero también reconoce la necesidad de manejar la tecnología con cuidado. Esta idea fue provocada por la clase 6.882 (Ethical Machine Learning in Human Deployments), un tema especial ofrecido por el profesor asistente Marzyeh Ghassemi en la primavera de 2022.
“Mi educación técnica me enseñó que cualquier problema puede resolverse si le brindamos suficiente ingeniería y tecnología”, dice Kearney, y agrega que cree que él y muchos otros tienen puntos ciegos en su investigación técnica. “Esta clase realmente me ayudó a salir de ese espacio mental para ver que estos problemas solo pueden resolverse a través de enfoques sociales, económicos o políticos. Necesitamos pensar en cómo podemos usar herramientas de otras disciplinas para pensar en cómo estamos usando esas tecnologías”.
Kearney ve una oportunidad para que su trabajo tenga un impacto en una variedad de áreas, desde atención médica hasta préstamos bancarios.
“En las áreas de aplicación en las que sabemos que ya existe un sesgo integrado en los modelos de manera sistémica, se corre el riesgo de que se traslade a las decisiones que se toman sobre el modelo”, dice Kearney. “Sin embargo, estos modelos se seguirán utilizando y fabricando, y es importante que se fabriquen de la forma en que uno, podemos entender cómo funcionan realmente, y dos, podemos garantizar resultados más justos”.
Kearney considera que la informática y la filosofía están en constante diálogo entre sí, y se inspira en los pioneros en el campo de la ética de la IA para continuar construyendo sistemas deliberados que tengan un impacto positivo en el mundo.
A medida que concluye su tiempo en el MIT, Kearney también espera cerrar con fuerza sus últimas temporadas en la pista, luego del éxito del equipo de campo traviesa.
“Este otoño fue el más unido y unido que ha tenido el equipo”, dice Kearney. “Tenemos un talento tan increíble como entrenadores este año, y ya muchos más clasificados nacionales de los que hemos tenido nunca. Estoy emocionado de ver qué sucede con él y de salir con una explosión “.