Este verano, 350 participantes llegaron al MIT para profundizar en una pregunta que, hasta ahora, no tiene respuestas: ¿cómo puede la educación seguir creando oportunidades para todos cuando la alfabetización digital ya no es suficiente, en un mundo en el que los estudiantes ahora necesitan tener fluidez en IA?
La cumbre de IA y educación fue organizada por la iniciativa MIT RAISE (IA responsable para el empoderamiento social y la educación) en Cambridge, Massachusetts, con oradores de la App Inventor Foundation, la oficina del alcalde de la ciudad de Boston, el Hong Kong Jockey Club Charities Trust y más. Entre los aspectos más destacados se incluyó un hackathon in situ «Hack the Climate», en el que equipos de usuarios principiantes y experimentados de MIT App Inventor tuvieron un solo día para desarrollar una aplicación para combatir el cambio climático.
En los comentarios de apertura, los investigadores principales de RAISE, Eric Klopfer, Hal Abelson y Cynthia Breazeal, enfatizaron cómo son los nuevos objetivos para la fluidez en IA. “La educación no se trata solo de aprender hechos”, dijo Klopfer. “La educación es un proceso de desarrollo completo. Y debemos pensar en cómo apoyamos a los maestros para que sean más efectivos. Los maestros deben ser parte de la conversación sobre IA”. Abelson destacó el aspecto de empoderamiento de la acción computacional, es decir, su impacto inmediato, que “lo que es diferente a las décadas en que la gente enseñaba sobre computadoras [is] “Lo que los niños pueden hacer ahora mismo”. Y Breazeal, directora de la Iniciativa RAISE, se refirió al aprendizaje respaldado por IA, incluido el imperativo de utilizar tecnología como compañeros robóticos en el aula como algo complementario a lo que los estudiantes y los maestros pueden hacer juntos, no como un reemplazo mutuo. O como Breazeal subrayó en su charla: “Realmente queremos que la gente entienda, de una manera adecuada, cómo funciona la IA y cómo diseñarla de manera responsable. Queremos asegurarnos de que la gente tenga una voz informada sobre cómo se debe integrar la IA en la sociedad. Y queremos empoderar a todo tipo de personas en todo el mundo para que puedan usar la IA, aprovechar la IA, para resolver los problemas importantes de sus comunidades”.
Cumbre de IA y educación del MIT 2024: palabras de bienvenida de los líderes de MIT RAISE, Abelson, Breazeal y Klopfer
Vídeo: Aprendizaje abierto del MIT
La cumbre contó con la participación de los ganadores invitados del Global AI Hackathon. Se entregaron premios a aplicaciones en dos áreas: clima y sostenibilidad, y salud y bienestar. Los proyectos ganadores abordaron temas como la traducción de lenguaje de señas a audio, la detección de objetos en movimiento para personas con discapacidad visual, la práctica de la empatía mediante interacciones con personajes de IA y controles de salud personales mediante imágenes de la lengua. Los asistentes también participaron en demostraciones prácticas de MIT App Inventor, un «patio de recreo» para los robots sociales del Personal Robots Group y una sesión de desarrollo profesional para educadores sobre IA responsable.
Al reunir a personas de tantas edades, trayectorias profesionales y geografías, los organizadores pudieron presentar una combinación única de ideas para que los participantes se las llevaran a casa. Los trabajos de la conferencia incluyeron estudios de casos reales de implementación de IA en entornos escolares, como clubes extracurriculares, consideraciones para la seguridad de los datos de los estudiantes y experimentos a gran escala en los Emiratos Árabes Unidos y la India. Y los oradores plenarios abordaron la financiación de la IA en la educación, el papel del gobierno estatal en el apoyo a su adopción y, en el discurso de apertura de la cumbre a cargo de la directora principal de IA e ingeniería de aprendizaje automático de Microsoft, Francesca Lazzeri, las oportunidades y los desafíos del uso de la IA generativa en la educación. Lazzeri analizó el desarrollo de kits de herramientas que implementan salvaguardas en torno a principios como la equidad, la seguridad y la transparencia. «Realmente creo que aprender IA generativa no es solo una cuestión de estudiantes de informática», dijo Lazzeri. «Es una cuestión de todos nosotros».
Educación en IA pionera del MIT
El Hong Kong Jockey Club Charities Trust, un colaborador de larga data que ayudó al MIT a implementar la acción computacional y el aprendizaje basado en proyectos años antes de que la IA fuera un desafío pedagógico generalizado, ha sido fundamental para la educación temprana en IA. En un panel de la cumbre se discutió la historia de su proyecto CoolThink, que llevó ese aprendizaje a los grados 4 a 6 en 32 escuelas de Hong Kong en un piloto inicial y luego cumplió el ambicioso objetivo de llevarlo a más de 200 escuelas de Hong Kong. En el panel, el director de CoolThink, Daniel Lai, dijo que el fideicomiso, el MIT, la Universidad de Educación de Hong Kong y la Universidad de la Ciudad de Hong Kong no querían agregar una carga a los maestros y estudiantes de otro plan de estudios fuera de la escuela. En cambio, querían «integrarlo en nuestro sistema educativo para que todos los niños tuvieran las mismas oportunidades de acceder a estas habilidades y conocimientos».
El MIT colaboró con CoolThink desde el inicio en 2016. El profesor y fundador de App Inventor, Hal Abelson, ayudó a Lai a poner en marcha el proyecto. Varios asistentes a la cumbre y antiguos miembros del personal de investigación del MIT fueron líderes en el desarrollo del proyecto. El tecnólogo educativo Josh Sheldon dirigió el trabajo del equipo del MIT en el plan de estudios de CoolThink y el desarrollo profesional de los docentes. Karen Lang, entonces directora de educación y desarrollo empresarial de App Inventor, fue la principal desarrolladora del plan de estudios para la fase inicial de CoolThink, escribió las lecciones y los tutoriales y hojas de trabajo que las acompañaban para los tres niveles del plan de estudios, con la asistencia de edición del equipo de educación de Hong Kong. Y Mike Tissenbaum, ahora profesor en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, dirigió el desarrollo del diseño de investigación y la base teórica del proyecto. Entre otras tareas clave, dirigieron la formación inicial de docentes para las dos primeras cohortes de docentes de Hong Kong, que consistió en sesiones de un total de 40 horas con unos 40 docentes cada una.
Las exigencias éticas del «espejo de la risa» de la IA actual
Daniel Huttenlocher, decano del Schwarzman College of Computing del MIT, pronunció el discurso de clausura. Describió el estado actual de la IA como un “espejo de la risa” que “distorsiona el mundo que nos rodea” y la presentó como otra tecnología que ha planteado a los humanos exigencias éticas para encontrar usos positivos y empoderadores que complementen nuestra inteligencia, pero también para mitigar sus riesgos.
“Uno de los aspectos que más me entusiasman a nivel personal”, afirmó Huttenlocher, “es el aprendizaje de la IA por parte de las personas”, ya que esta tecnología descubre soluciones que las personas aún no habían descubierto por sí solas. Como demostró gran parte de la cumbre, la IA y la educación son algo que debe darse en colaboración”.[AI] No es el intelecto humano. No es el juicio humano. Es algo diferente”.
