La policía española investigó una pandilla en línea, que estafó a los futuros compradores de cachorros de más de € 150,000 (£ 125,000) sumergiéndolos para que pagaran perros inexistentes y facturas de veterinarios ficticios, han arrestado a seis personas y congelado 14 cuentas bancarias.
Los oficiales de la Policía Nacional comenzaron a investigar a la pandilla, que se basaba en la provincia vasca de Vizcaya, pero operaba en España, y descubrieron que anunciaba fraudulentamente los teléfonos móviles y las mascotas.
«El modus operandi se basó en colocar anuncios en plataformas de compras de segunda mano», dijo la fuerza en un comunicado. “En la mayoría de los casos, ofrecían cachorros, pero también gatos e incluso loros, a precios asequibles.
“Cuando la víctima llamó sobre el anuncio, se les envió fotos de su futura mascota para alentarlos a pagarlo lo antes posible. Una vez hecho esto, se le pidió al comprador más dinero con varios pretextos, como cubrir las facturas de los veterinarios, impuestos, vacunas y costos de transporte. Pero las víctimas nunca recibieron a los animales «.
Luego, la policía notó que la pandilla estaba usando los mismos sitios de compras para ofrecer los últimos teléfonos móviles, que, una vez más, nunca llegaron a sus compradores.
Después de analizar 72 cuentas bancarias y estudiando información obtenida de 25 líneas telefónicas, los oficiales identificaron a 100 víctimas del fraude en toda España, y se enteraron de que habían sido engañados de más de € 150,000.
Sus investigaciones llevaron a los arrestos de seis pandilleros, acusados de fraude, pertenecientes a una organización criminal y escapar de la prisión.
«Después de la búsqueda de la casa de uno de los principales sospechosos, los oficiales también han incautado cinco teléfonos móviles, así como las tarjetas SIM utilizadas para cometer los fraudes», agregó la declaración policial. «También se han bloqueado catorce cuentas bancarias utilizadas por los sospechosos en un esfuerzo por hacer que el dinero sea más difícil de rastrear».
