Todos los días, cientos de mensajes de chat fluyen entre pilotos, tripulación y controladores del 618º Centro de Operaciones Aéreas (AOC) del Comando de Mobilidad Aérea. Estos controladores dirigen una flota de aviones de mil en todo, las variables que hacen malabarismos para determinar qué rutas volar, cuánto tiempo tomarán los suministros de combustible o carga, o quién puede volar esas misiones. La planificación de su misión permite a la Fuerza Aérea de los Estados Unidos responder rápidamente a las necesidades de seguridad nacional en todo el mundo.
«Se necesita mucho trabajo para obtener un sistema de defensa antimisiles en todo el mundo, por ejemplo, y esta coordinación solía hacerse a través del teléfono y el correo electrónico. Ahora, estamos utilizando el CHAT, que crea oportunidades para la inteligencia artificial para mejorar nuestros flujos de trabajo», dice el coronel Joseph Monaco, director de estrategia en el 618th AOC, que es el centro aéreo más grande del Departamento de Defensa.
El 618º AOC patrocina el Laboratorio Lincoln para desarrollar estas herramientas de inteligencia artificial, a través de un proyecto llamado Tecnología de IA conversacional para la transición (CAITT).
Durante una visita al Laboratorio Lincoln del 618º sede de AOC en la Base de la Fuerza Aérea Scott en Illinois, el coronel Mónaco, el teniente coronel Tim Heaton y el Capitán Laura Quitiquit se reunieron con investigadores de laboratorio para discutir Caitt. Caitt es parte de un esfuerzo más amplio para hacer la transición de la tecnología AI a una importante iniciativa de modernización de la Fuerza Aérea, llamada Tecnología de la Información de Next Generación para la mejora de la preparación de la movilidad (NITMRE).
El tipo de IA que se usa en este proyecto es el procesamiento del lenguaje natural (PNL), que permite que los modelos lean y procesen el lenguaje humano. «Estamos utilizando PNL para mapear las principales tendencias en las conversaciones de chat, recuperar y citar información específica, e identificar y contextualizar puntos de decisión críticos», dice Courtland Vandam, investigador del Grupo de Tecnología y Tecnología de IA de IA de Lincoln Laboratory, que lidera el proyecto. Caitt abarca un conjunto de herramientas que aprovechan NLP.
Una de las herramientas más maduras, el resumen de temas, extrae temas de tendencia de los mensajes de chat y formatos de esos temas en una pantalla fácil de usar que destaca las conversaciones críticas y los problemas emergentes. Por ejemplo, un tema de tendencia podría leer: «Los miembros de la tripulación faltan visas del Congo, potencial de retraso». La entrada muestra el número de chats relacionados con el tema y resume en los puntos de bala los puntos principales de las conversaciones, que se vinculan con intercambios de chat específicos.
«Nuestras misiones dependen del tiempo, por lo que tenemos que sintetizar mucha información rápidamente. Esta característica realmente puede indicarnos sobre dónde deberían centrarse nuestros esfuerzos», dice Mónaco.
Otra herramienta en la producción es la búsqueda semántica. Esta herramienta mejora el motor de búsqueda del servicio de chat, que actualmente devuelve resultados vacíos si los mensajes de chat no contienen cada palabra en la consulta. Usando la nueva herramienta, los usuarios pueden hacer preguntas en un formato de lenguaje natural, como por qué se retrasa un avión específico y recibir resultados inteligentes. «Incorpora un modelo de búsqueda basado en redes neuronales que pueden comprender la intención del usuario de la consulta y ir más allá de la coincidencia de plazo», dice Vandam.
Otras herramientas en desarrollo tienen como objetivo agregar automáticamente a los usuarios a las conversaciones de chat consideradas relevantes para su experiencia, predecir la cantidad de tiempo de tierra necesario para descargar tipos específicos de carga de aeronaves y resumir procesos clave de los documentos regulatorios como una guía de los operadores a medida que desarrollan planes de misión.
El proyecto CAITT surgió del acelerador de AI DAF-MIT, un esfuerzo triple entre MIT, el Laboratorio Lincoln y el Departamento de la Fuerza Aérea (DAF) para desarrollar y transiciones de algoritmos y sistemas de IA para avanzar tanto en el DAF como a la sociedad. «A través de nuestra participación en el acelerador de IA a través del proyecto NITMRE, nos dimos cuenta de que podíamos hacer algo innovador con toda la información de chat no estructurada en el 618 AOC», dice Heaton.
A medida que los investigadores de laboratorio avanzan sus prototipos de herramientas CAITT, han comenzado a hacer la transición al 402º Grupo de Ingeniería de Software, un proveedor de software del Departamento de Defensa. Ese grupo implementará las herramientas en el entorno de software operativo en uso por el 618º AOC.
