Desde la elaboración del código complejo hasta la revolucionar el proceso de contratación, la inteligencia artificial generativa está remodelando las industrias más rápido que nunca, lo que empuja los límites de la creatividad, la productividad y la colaboración en innumerables dominios.
Ingrese el consorcio de impacto generativo del MIT, una colaboración entre los líderes de la industria y las mejores mentes del MIT. Como destacó la presidenta del MIT Sally Kornbluth el año pasado, el Instituto está listo para abordar los impactos sociales de la IA generativa a través de colaboraciones audaces. Sobre la base de este impulso y establecido a través de los documentos generativos de la Semana de IA y el impacto del MIT, el consorcio tiene como objetivo aprovechar el poder transformador de la IA para el bien social, abordando los desafíos antes de que dan forma al futuro de manera involuntaria.
“AI generativos y modelos de idiomas grandes [LLMs] están remodelando todo, con aplicaciones que se extienden en diversos sectores ”, dice Anantha Chandrakasan, decana de la Director de Innovación y Estrategia de la Escuela de Ingeniería y MIT, quien lidera el consorcio. «A medida que avanzamos con modelos más nuevos y eficientes, el MIT se compromete a guiar su desarrollo e impacto en el mundo».
Chandrakasan agrega que la visión del consorcio se basa en la misión central del MIT. «Estoy encantado y honrado de ayudar a avanzar en una de las prioridades estratégicas del presidente Kornbluth en torno a la inteligencia artificial», dice. “Esta iniciativa es un MIT único: prospera en romper las barreras, reunir disciplinas y asociarse con la industria para crear un impacto real y duradero. Las colaboraciones por delante son algo que realmente nos entusiasma «.
Desarrollando el plan para el próximo salto generativo de IA
El consorcio se guía por tres preguntas fundamentales, enmarcadas por Daniel Huttenlocher, decano del MIT Schwarzman College of Computing y copresidente del Grupo de Supervisión del Genai Dean, que van más allá de las capacidades técnicas de IA y en su potencial para transformar industrias y vidas:
La IA generativa continúa avanzando a la velocidad del rayo, pero su futuro depende de la construcción de una base sólida. «Todos reconocen que los modelos de idiomas grandes transformarán las industrias enteras, pero aún no existe una base sólida en torno a los principios de diseño», dice Tim Kraska, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) y Co- Director de la Facultad del Consorcio.
«Ahora es un momento perfecto para mirar los fundamentos: los componentes básicos que harán que la IA generativa sea más efectiva y segura de usar», agrega Kraska.
«Lo que me emociona es que este consorcio no es solo una investigación académica para el futuro lejano: estamos trabajando en problemas en los que nuestros plazos se alinean con las necesidades de la industria, impulsando el progreso significativo en tiempo real», dice Vivek F. Farias, el Patrick J .
Una «pareja perfecta» de la academia e industria
En el corazón del consorcio generativo de impacto de IA hay seis miembros fundadores: dispositivos analógicos, Coca-Cola Co., OpenAi, Tata Group, SK Telecom y TWG Global. Juntos, trabajarán de la mano con investigadores del MIT para acelerar los avances y abordar los problemas de conformación con la industria.
El consorcio aprovecha la experiencia del MIT, trabajando en las escuelas y disciplinas, dirigida por la Oficina de Innovación y Estrategia del MIT, en colaboración con el MIT Schwarzman College of Computing y las cinco escuelas del MIT.
«Esta iniciativa es el puente ideal entre la academia y la industria», dice Chandrakasan. “Con las empresas que abarcan sectores diversos, el consorcio reúne desafíos, datos y experiencia del mundo real. Los investigadores del MIT se sumergirán en estos problemas para desarrollar modelos y aplicaciones de vanguardia en estos diferentes dominios «.
Socios de la industria: colaborando en la evolución de la IA
En el centro de la misión del consorcio es la colaboración, que reúne a los investigadores del MIT y los socios de la industria para desbloquear el potencial de IA generativo al tiempo que garantiza que sus beneficios se sientan en toda la sociedad.
Entre los miembros fundadores está OpenAI, el creador del Generativo ChatBot Chatgpt.
«Este tipo de colaboración entre académicos, profesionales y laboratorios es clave para garantizar que la IA generativa evolucione de manera que beneficie de manera significativa a la sociedad», dice Anna Makanju, vicepresidenta de impacto global en OpenAi, y agrega que Operai «está ansioso por trabajar junto a los MIT. Consorcio generativo de IA para cerrar la brecha entre la investigación de IA de vanguardia y la experiencia del mundo real de diversas industrias «.
La Coca-Cola Co. reconoce la oportunidad de aprovechar la innovación de IA a escala global. «Vemos una gran oportunidad para innovar a la velocidad de la IA y, aprovechando la huella global de la Compañía Coca-Cola, hacer que estas soluciones de vanguardia sean accesibles para todos», dice Pratik Thakar, vicepresidente global y jefe de IA generativa. «Tanto el MIT como la Compañía Coca-Cola están profundamente comprometidas con la innovación, al tiempo que ponen el mismo énfasis en el desarrollo y el uso de la tecnología legal y éticamente responsable».
Para TWG Global, el consorcio ofrece el entorno ideal para compartir conocimientos e impulsar los avances. «La fortaleza del consorcio es su combinación única de líderes de la industria y academia, que fomenta el intercambio de lecciones valiosas, avances tecnológicos y acceso a una investigación pionera», dice Drew Cukor, jefe de datos de datos y transformación de inteligencia artificial. Cukor agrega que TWG Global «está interesado en compartir sus ideas y comprometerse activamente con los principales ejecutivos y académicos para obtener una perspectiva más amplia de cómo otros configuran y adoptan IA, por lo que creemos en el trabajo del consorcio».
El grupo Tata ve la colaboración como una plataforma para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de la IA. «El consorcio permite a TATA colaborar, compartir conocimiento y dar forma colectivamente al futuro de la IA generativa, particularmente en abordar desafíos urgentes como consideraciones éticas, privacidad de datos y sesgos algorítmicos», dice Aparna Ganesh, vicepresidenta de Tata Sons Ltd..
Del mismo modo, SK Telecom ve su participación como una plataforma de lanzamiento para el crecimiento e innovación. Suk-Geun (SG) Chung, vicepresidente ejecutivo de SK Telecom y director global de IA, explica: “Unirse al consorcio presenta una oportunidad significativa para que SK Telecom mejore su competitividad de IA en áreas comerciales centrales, incluidos agentes de IA, semiconductores de inteligencia artificial, datos de datos Centros (AIDC) y AI física ”, dice Chung. «Al colaborar con MIT y aprovechar el Centro de I + D SK AI como una torre de control de tecnología, nuestro objetivo es pronosticar tendencias tecnológicas generativas de IA de próxima generación, proponer modelos de negocio innovadores e impulsar la comercialización a través de la colaboración académica-industrial».
Alan Lee, director de tecnología de Analog Devices (ADI), destaca cómo el consorcio une las brechas clave de conocimiento tanto para su empresa como para la industria en general. “ADI no puede contratar a un experto líder en el mundo en cada caso de la esquina, pero el consorcio nos permitirá acceder a los principales investigadores del MIT y involucrarlos en la abordación de problemas que nos preocupamos, ya que también trabajamos junto con otros en la industria hacia Objetivos comunes ”, dice.
El consorcio organizará talleres y discusiones interactivas para identificar y priorizar los desafíos. «Será una conversación bidireccional, con la facultad unirse con socios de la industria, pero también socios de la industria que hablan entre sí», dice Georgia Perakis, Decano de Jead III de John C (interino) del MIT Sloan School of Management y Profesor de Gestión de Operaciones, Investigación de Operaciones y Estadísticas, que sirve junto a Huttenlocher como copresidente del Grupo de Supervisión del Genai Dean.
Preparándose para la fuerza laboral habilitada para la AI del futuro
Con AI preparada para interrumpir a las industrias y crear nuevas oportunidades, uno de los objetivos centrales del consorcio es guiar ese cambio de una manera que beneficie tanto a las empresas como a la sociedad.
«Cuando se introdujeron las primeras computadoras digitales comerciales [the UNIVACwas delivered to the U.S. Census Bureau in1951]la gente estaba preocupada por perder sus trabajos ”, dice Kraska. “Y sí, trabajos como empleados de entrada de datos manuales a gran escala y ‘computadoras’ humanas, las personas encargadas de hacer cálculos manuales, desaparecieron en gran medida con el tiempo. Pero las personas afectadas por esas primeras computadoras fueron capacitadas para hacer otros trabajos ”.
El consorcio tiene como objetivo desempeñar un papel clave en la preparación de la fuerza laboral del mañana educando a los líderes empresariales y empleados globales sobre los usos y aplicaciones generativas de evolución de la IA. Con el ritmo de la innovación acelerado, los líderes enfrentan una avalancha de información e incertidumbre.
«Cuando se trata de educar a los líderes sobre la IA generativa, se trata de ayudarlos a navegar por la complejidad del espacio en este momento, porque hay tanta publicidad y cientos de artículos publicados diariamente», dice Kraska. “La parte difícil es comprender qué desarrollos podrían tener la oportunidad de cambiar el campo y cuáles son solo pequeñas mejoras. Hay una especie de FOMO [fear of missing out] Para los líderes que podemos ayudar a reducir «.
Definición del éxito: objetivos compartidos para el impacto generativo de IA
El éxito dentro de la iniciativa se define por el progreso compartido, la innovación abierta y el crecimiento mutuo. «Los participantes del consorcio reconocen, creo, que cuando comparto mis ideas con usted, y usted comparte sus ideas conmigo, ambos estamos fundamentalmente mejor», explica Farias. «El progreso en la IA generativa no es suma cero, por lo que tiene sentido que esta sea una iniciativa de código abierto».
Si bien los participantes pueden abordar el éxito desde diferentes ángulos, comparten un objetivo común de avanzar en la IA generativa para un beneficio social amplio. «Habrá muchas métricas de éxito», dice Perakis. “Educaremos a los estudiantes, que estarán establecidos en red con las empresas. Las empresas se unirán y aprenderán entre sí. Los líderes empresariales vendrán al MIT y tendrán discusiones que nos ayudarán a todos, no solo a los propios líderes ”.
Para Alan Lee de los dispositivos analógicos, el éxito se mide en mejoras tangibles que impulsan la eficiencia y la innovación de productos: “Para nosotros en ADI, es una calidad de experiencia mejor y más rápida para nuestros clientes, y eso podría significar mejores productos. Podría significar ciclos de diseño más rápidos, ciclos de verificación más rápidos y un ajuste más rápido de equipos que ya tenemos o que vamos a desarrollar para el futuro. Pero más allá de eso, queremos ayudar al mundo a ser un lugar mejor y más eficiente «.
Ganesh destaca el éxito a través de la lente de la aplicación del mundo real. «El éxito también se definirá acelerando la adopción de la IA dentro de las empresas de Tata, generando un conocimiento procesable que se puede aplicar en escenarios del mundo real y entregando ventajas significativas a nuestros clientes y partes interesadas», dice ella.
La IA generativa ya no se limita a los laboratorios de investigación aislados, está impulsando la innovación en las industrias y disciplinas. En el MIT, la tecnología se ha convertido en una prioridad en todo el campus, conectando investigadores, estudiantes y líderes de la industria para resolver desafíos complejos y descubrir nuevas oportunidades. «Es realmente una iniciativa del MIT», dice Farias, «una que es mucho más grande que cualquier individuo o departamento en el campus».
