El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ofreció bonos de firma de $ 100 millones a los mejores empleados de OpenAI.
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La carrera armamentista de inteligencia artificial se está calentando, y a medida que los gigantes tecnológicos se apresuran a salir a la cima, colgan millones de dólares frente a un pequeño grupo de especialistas en talentos en lo que se conoce como la Guerra de Talentos de AI.
Está viendo grandes firmas tecnológicas como Meta, Microsoft y Google compiten por los principales investigadores de IA en un esfuerzo por reforzar sus divisiones de inteligencia artificial y dominar el mercado multimillonario.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, recientemente se embarcó en una costosa ola de contratación para reforzar los nuevos laboratorios de superinteligencia de IA de la compañía. Esto incluyó al cofundador de AI de escala de caza furtiva Alexander Wang como parte de una inversión de $ 14 mil millones en la startup.
Mientras tanto, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo recientemente que el CEO de Meta había tratado de tentar al talento de OpenAI con bonos de firma de $ 100 millones e incluso paquetes de compensación aún más altos.
Si voy a gastar mil millones de dólares para construir un [AI] Modelo, $ 10 millones para un ingeniero es una inversión relativamente baja.
Alexandru Voica
Jefe de Asuntos Corporativos y Política en Synthesia
Google también es un jugador en la Guerra del Talento, tentando a Varun Mohan, cofundador y CEO de la startup de codificación de inteligencia artificial Windsurf, para unirse a Google Deepmind en un acuerdo de $ 2.4 mil millones. Microsoft AI, mientras tanto, ha contratado silenciosamente a dos docenas de empleados de Google Deepmind.
«En el espacio de ingeniería de software, hubo una intensa competencia por el talento incluso hace 15 años, pero a medida que la inteligencia artificial se volvió cada vez más capaz, los investigadores e ingenieros que están especializados en esta área se han mantenido relativamente estable», Alexandru Voica, jefe de asuntos corporativos y políticas en la plataforma de video AI Synthesia, le dijo a CNBC hacerlo.
«Usted tiene esta situación de oferta y demanda donde la demanda ahora se ha disparado, pero la oferta ha sido relativamente constante y, como resultado, está el [wage] La inflación, «Voica, un ex meta empleado y actualmente consultor de la Universidad de Inteligencia Artificial de Mohamed Bin Zayed.
Voica dijo que los paquetes de compensación multimillonaria son un fenómeno que la industria «nunca antes había visto».
Esto es lo que hay detrás de la Guerra de Talento de AI:
La construcción de modelos de IA cuesta miles de millones
Los salarios inflados para los especialistas vienen de la mano con los precios de mil millones de dólares de construir modelos de IA, la tecnología detrás de sus productos de IA favoritos como ChatGPT.
Existen diferentes tipos de compañías de IA. Algunos, como Synthesia, Cohere, Replika y adorable, construyen productos; Otros, incluidos OpenAi, Anthrope, Google y Meta, construyen y entrenan modelos de idiomas grandes.
«Solo hay un puñado de empresas que pueden permitirse construir ese tipo de modelos», dijo Voica. «Es muy intensivo en capital. Necesita gastar miles de millones de dólares, y no muchas compañías tienen miles de millones de dólares para gastar en construir un modelo. Y, como resultado, esas compañías, la forma en que abordan esto es:» Si voy a gastar mil millones de dólares para construir un modelo, $ 10 millones para un ingeniero es una inversión relativamente baja «.
El CEO de Anthrope, Dario Amodei, le dijo a la revista Time en 2024 que esperaba que el costo de la capacitación de modelos de IA fronteriza fuera de $ 1 mil millones ese año.
El Instituto AI de la Universidad de Stanford produjo recientemente un informe que mostró el costo estimado de construir modelos AI seleccionados entre 2019 y 2024. El GPT-4 de OpenAI costó $ 79 millones para construir en 2023, por ejemplo, mientras que el Gemini 1.0 Ultra de Google fue de $ 192 millones. Meta’s Llama 3.1-405b costó $ 170 millones para construir en 2024.
«Las empresas que construyen productos pagan para usar estos modelos existentes y construyen encima de ellos, por lo que el gasto de capital es menor y no hay tanta presión para quemar dinero», dijo Voica. «El espacio donde las cosas están muy calientes en términos de salarios son las empresas que están construyendo modelos».
Los especialistas en IA están en demanda
El salario promedio para un ingeniero de aprendizaje automático en los EE. UU. Es de $ 175,000 en 2025, según los datos.
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Los ingenieros de aprendizaje automático son los profesionales de IA que pueden construir y capacitar a estos grandes modelos de idiomas, y la demanda por ellos es alta en ambos lados del Atlántico, Ben Litvinoff, director asociado de la compañía de reclutamiento de tecnología Robert Walters.
«Definitivamente hay un gran aumento en la demanda con respecto a la análisis centrado en la IA y el aprendizaje automático en particular, por lo que las personas que trabajan con modelos de idiomas grandes y las personas desplegaron tecnologías o soluciones más avanzadas con respaldo de AI más avanzados o más avanzadas», explicó Litvinoff.
Esto incluye un «grupo de talentos delgados» de especialistas experimentados que han trabajado en la industria durante años, dijo, así como a los científicos de investigación de IA que han completado doctorados entre las cinco o seis universidades principales del mundo y están siendo adquiridos por gigantes tecnológicos al graduarse.
Según los informes, está llevando a Mega Pay Packets, con Zuckerberg que ofrece $ 250 millones a un genio de IA de 24 años Matt Deitke, que abandonó un programa de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Washington.
Meta dirigió a CNBC a los comentarios de Zuckerberg a la información, donde el fundador de Facebook dijo que hay una «prima absoluta» para los mejores talentos.
«Muchos de los detalles que se han informado no son precisos por sí mismos. Pero es un mercado muy candente. Quiero decir, como saben, y hay un pequeño número de investigadores, que son los mejores, que están demandados por todos los diferentes laboratorios», dijo Zuckerberg a la publicación Tech.
«La cantidad que se está gastando para reclutar a las personas sigue siendo bastante pequeña en comparación con la inversión general y todo cuando hablas de súper inteligencia».
Litvinoff estimó que, en el mercado de Londres, los ingenieros e ingenieros principales de aprendizaje automático actualmente están ganando salarios de seis cifras que van desde £ 140,000 a £ 300,000 para roles más senior, en promedio.
En los EE. UU., El salario promedio para un ingeniero de aprendizaje automático es de $ 175,000, que alcanza casi $ 300,000 en el extremo superior, según Indeed.
Las startups y las industrias tradicionales se quedan atrás
A medida que los gigantes tecnológicos continúan enganchando a las mejores mentes de la IA con el atractivo de los gigantescos salarios, existe el riesgo de que las nuevas empresas queden atrás.
«Algunas de estas nuevas empresas que intentan competir en este espacio de modelos de construcción, es difícil ver un camino a seguir para ellos, porque están atrapados en el espacio de: los modelos son muy costosos de construir, pero las compañías que están comprando esos modelos, no sé si pueden pagar los precios que cubren el costo de construir el modelo», señaló Voica.
Mark Miller, fundador y CEO de InsureVision.ai, dijo recientemente a la revista Startups que esta guerra de talentos también estaba creando una «brecha de oportunidad masiva» en las industrias tradicionales.
«Las industrias enteras como el seguro, la atención médica y la logística no pueden competir con el salario. Necesitan innovación pero no pueden acceder al talento», dijo Miller. «La situación actual es absolutamente insostenible. No puedes tener una industria acaparando todo el talento mientras otros se marchitan».
Voica dijo que los profesionales de la IA tendrán que tomar una decisión. Mientras que algunos tomarán los salarios y la burocracia más altos de Big Tech, otros se inclinarán hacia las nuevas empresas, donde los salarios son más bajos, pero el personal tiene más propiedad e impacto.
«En una gran empresa, eres esencialmente un engranaje en una máquina, mientras que en una startup, puedes tener mucha influencia. Puedes tener mucho impacto a través de tu trabajo, y sientes ese impacto», dijo Voica.
Sin embargo, hasta que el precio de la construcción de modelos de IA disminuya, es probable que permanezcan los altos salarios para el talento de IA.
«Mientras las empresas tengan que gastar miles de millones de dólares para construir el modelo, gastarán decenas de millones, o cientos de millones, para contratar ingenieros para construir esos modelos», agregó Voica.
«Si de repente mañana, el costo de construir esos modelos disminuye en 10 veces, los salarios que esperaría también disminuirían».
