Cuando la Dra. Tra’chella Johnson Foy saluda a sus pacientes, se sienta frente a ellos de espaldas a la computadora en la sala de examen. Luego, saca su teléfono y pide permiso para grabar la cita.
«Escucha nuestra visita para que pueda prestarle más atención», explica Foy, médico familiar de Baptist Health en Jacksonville, Florida, mientras mira directamente a su paciente.
Foy y otros médicos de Baptist Health han estado usando la aplicación DAX, impulsada por inteligencia artificial, de la división Nuance de Microsoft desde el año pasado. El programa transcribe los comentarios de médicos y pacientes, luego crea un resumen médico clínico formateado para un registro de salud electrónico.
Dra. Trachella Johnson
CNBC
La aplicación libera a los médicos de tener que escribir notas durante las visitas de los pacientes y de tener que terminarlas por la noche. Una práctica tan común que los médicos tienen un apodo para ella.
«Tiempo de pijama, que debería ser el momento en el que te estás preparando para relajarte e irte a la cama. Por lo general, todavía estamos registrando, anotando y haciendo cosas que van a mejorar la vida del paciente, pero no necesariamente nuestra propia calidad de la vida», dijo Foy.
El costo de abordar el agotamiento
Aprovechar los programas de inteligencia artificial para descansar y ayudar a los médicos y enfermeras a combatir el agotamiento es una prioridad principal para el director de información y digital de Baptist Health, Aaron Miri.
«Hay nuevas economías de escala… en las que la atención médica podrá entrar [by] aprovechando la IA», dijo Miri. «Eliminas toda la redundancia administrativa y los gastos generales de la burocracia, y permites que la gente trabaje con la máxima licencia».
Los procesos administrativos como la documentación de visitas, la solicitud de preautorización de seguros para procedimientos y el procesamiento de facturas representan alrededor del 25 % de los costos de atención médica, según un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica.
Los investigadores estiman que la adopción de IA para simplificar esas tareas podría ayudar a los hospitales a reducir sus costos totales entre un 5 % y un 11 % en los próximos cinco años, mientras que los grupos de médicos podrían lograr hasta un 8 % de ahorro y las aseguradoras de salud hasta un 10 %.
Pero la inversión inicial no será barata: una encuesta de la Junta Asesora de ejecutivos de atención de la salud el año pasado encontró que 1 de cada 4 esperaba que los costos de inteligencia artificial y análisis aumentaran un 25%.
Los sistemas de salud más grandes como Baptist pueden estar en una mejor posición para financiar esa inversión que los hospitales más pequeños, y es más probable que cuenten con el personal técnico para ayudar a integrar las nuevas soluciones de IA generativa.
«¿Si me costó X, pero acabo de hacer que mis pacientes estén mucho más felices y mis médicos mucho más productivos? Bueno, ahí mismo hay una respuesta», dijo Miri.
Mantener a la gente en la mezcla
En este momento, los sistemas hospitalarios que trabajan con los nuevos programas generativos de IA para automatizar las tareas administrativas requieren que los médicos y enfermeras verifiquen los documentos automatizados antes de que se incluyan en los registros médicos.
«Lo que están haciendo las organizaciones es observar estos casos de uso de alto impacto, pero también asegurarse de que mitiguen los riesgos y buscar formas en las que podamos elegir los escenarios en los que ponemos a un ser humano en el medio», dijo el Dr. David Rhew, director médico y vicepresidente de atención médica de Worldwide Commercial Business de Microsoft.
Pero existe la preocupación de que, a medida que las organizaciones buscan reducir costos y aumentar la eficiencia, la automatización podría eliminar a los humanos de la mezcla.
El ex comisionado de la FDA, Scott Gottlieb, teme que la IA generativa pueda eventualmente eliminar los trabajos de algunos médicos mediante la creación de «grandes modelos de lenguaje que funcionan de manera totalmente automática, analizando la totalidad del historial médico de un paciente para diagnosticar afecciones y prescribir tratamientos directamente al paciente, sin un médico en el lazo.»
Los pacientes también desconfían de cómo podría usarse la tecnología para su propio cuidado. Casi dos tercios de los encuestados en All America Survey de CNBC el mes pasado dijeron que se sentirían incómodos con el uso de IA para diagnosticar problemas médicos.
Al Dr. Lloyd Minor, decano de la Escuela de Medicina de Stanford, le preocupa más cómo se podría usar la tecnología de rápido movimiento para impactar el acceso de los pacientes a la atención.
«Mi temor más profundo es que los datos médicos se utilicen de manera perniciosa, ya sea para bloquear el acceso a la atención médica adecuada o para distorsionar la forma en que se brinda la atención médica», dijo Minor, quien ayudó a lanzar una iniciativa para promover el uso responsable de AI.
El mes pasado, las aseguradoras de salud Cigna y UnitedHealthcare fueron demandados por el uso de algoritmos informáticos convencionales para negar reclamos médicos.
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«La IA generativa debería abrir puertas para el acceso, debería proporcionar vías para brindar una atención equitativa que no existían en el pasado», dijo Minor.
En julio, la Casa Blanca obtuvo un compromiso de siete de las principales empresas estadounidenses en inteligencia artificial para comprometerse a colaborar dentro de la industria para incorporar salvaguardas en la tecnología de rápida evolución.
El grupo incluido Google, Amazonas Servicios web y Microsoft: los tres han lanzado productos de inteligencia artificial generativa para el cuidado de la salud.
Los sistemas de salud ya son un objetivo popular para los piratas informáticos y los ladrones de datos, a pesar de los rigurosos requisitos reglamentarios de privacidad. La IA generativa se está desarrollando tan rápidamente que el temor es que los esfuerzos para desarrollar barandillas de seguridad para la nueva tecnología ya se estén poniendo al día.
«Es muy importante para nosotros como sociedad adoptar los principios de IA responsable de poder avanzar… de modo que los buenos actores definan el futuro y no permitan que los malos actores definan potencialmente eso», dijo Rhew.
