La Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accenture han seleccionado tres nuevos proyectos de investigación que recibirán apoyo de la iniciativa. Los proyectos de investigación tienen como objetivo acelerar el progreso en la satisfacción de necesidades sociales complejas a través de nuevos conocimientos de convergencia empresarial en tecnología e innovación.
Establecida en la Escuela de Ingeniería del MIT y ahora en su tercer año, la Iniciativa de Convergencia del MIT y Accenture está avanzando en su misión de reunir a expertos tecnológicos de todo el sector empresarial y académico para compartir conocimientos y aprender unos de otros. Recientemente, Thomas W. Malone, profesor de Gestión Patrick J. McGovern (1959), se unió a la iniciativa como su primer profesor líder. Los proyectos de investigación se relacionan con tres de las áreas de enfoque clave de la iniciativa: sostenibilidad, salud digital y el futuro del trabajo.
«Las soluciones que estos equipos de investigación están desarrollando tienen el potencial de tener un impacto tremendo», afirma Anantha Chandrakasan, decana de la Facultad de Ingeniería y profesora Vannevar Bush de Ingeniería Eléctrica e Informática. «Representan el enfoque de la iniciativa en promover la investigación basada en datos que aborde la tecnología y la convergencia de la industria».
«La convergencia de la ciencia y la tecnología impulsada por los avances en la IA generativa, los gemelos digitales, la computación cuántica y otras tecnologías hace que este sea un momento especialmente emocionante para que Accenture y el MIT emprendan esta investigación conjunta», afirma Kenneth Munie, director general senior de Accenture. Estrategia, Ciencias de la Vida. «Nuestros tres nuevos proyectos de investigación centrados en la sostenibilidad, la salud digital y el futuro del trabajo tienen el potencial de ayudar a guiar y dar forma a futuras innovaciones que beneficiarán la forma en que trabajamos y vivimos».
Los investigadores del proyecto charter del MIT y la Iniciativa de Convergencia de Accenture se describen a continuación.
Acelerar el viaje hacia el cero neto con clusters industriales
Jessika Trancik es profesora del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS). La investigación de Trancik examina los costos dinámicos, el rendimiento y los impactos ambientales de los sistemas energéticos para informar la política climática y acelerar la innovación tecnológica beneficiosa y equitativa. El proyecto de Trancik tiene como objetivo identificar cómo los clusters industriales pueden permitir que las empresas obtengan un mayor valor de la descarbonización, lo que podría hacer que las empresas estén más dispuestas a invertir en la transición a la energía limpia.
Para cumplir los ambiciosos objetivos climáticos establecidos por países de todo el mundo, es necesario revertir rápidamente las tendencias crecientes de las emisiones de gases de efecto invernadero. Los conglomerados industriales (grupos de empresas geográficamente ubicadas juntas o alineadas de otro modo que representan una o más industrias) representan una parte importante de las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial. Con los principales consumidores de energía «agrupados» en las proximidades, los clusters industriales proporcionan una plataforma potencial para escalar soluciones bajas en carbono al permitir la agregación de la demanda y la inversión coordinada en infraestructura física de suministro de energía.
Además de Trancik, el equipo de investigación que trabajará en este proyecto incluirá a Aliza Khurram, postdoctorada en IDSS; Micah Ziegler, científico investigador del IDSS; Melissa Stark, líder de servicios globales de transición energética en Accenture; Laura Sanderfer, directora de consultoría estratégica de Accenture; y María De Miguel, analista senior de estrategia de Accenture.
Eliminar la obesidad infantil
Anette «Peko» Hosoi es profesora Neil y Jane Pappalardo de Ingeniería Mecánica. Un tema común en su trabajo es el estudio fundamental de la optimización de la forma, cinemática y reológica de sistemas biológicos con aplicaciones al campo emergente de la robótica blanda. Su proyecto utilizará datos de estudios existentes y datos sintéticos para crear una calculadora de retorno de la inversión (ROI) para intervenciones contra la obesidad infantil, de modo que las empresas puedan identificar retornos más tempranos de su inversión más allá de los costos reducidos de atención médica.
La obesidad infantil es demasiado frecuente como para ser resuelta por una sola empresa, industria, medicamento, aplicación o programa. Además del impacto físico y emocional en los niños, la sociedad soporta un costo debido al gasto excesivo en atención médica, la pérdida de productividad de la fuerza laboral, el bajo rendimiento escolar y el aumento del trauma familiar. Las soluciones significativas requieren múltiples organizaciones, que representen diferentes partes de la sociedad, trabajando juntas con una comprensión común del problema, los beneficios económicos y el retorno de la inversión. El ROI es particularmente difícil de defender para una sola organización porque la inversión y el retorno pueden estar separados por muchos años e implican inversiones, retornos y asignación de riesgos asimétricos. El proyecto de Hosoi considerará los incentivos para que una entidad particular invierta en programas para reducir la obesidad infantil.
A Hosoi se unirán los estudiantes graduados Pragya Neupane y Rachael Kha, ambos del IDSS, así como un equipo de Accenture que incluye a Kenneth Munie, director general senior de Accenture Strategy, Life Sciences; Kaveh Safavi, director general senior de Accenture Health Industry; y Elizabeth Naik, líder de investigación sobre salud global y servicios públicos.
Generando configuraciones organizativas y algoritmos innovadores para afrontar el problema del empleo pospandemia
Thomas Malone es profesor Patrick J. McGovern (1959) de Gestión en la MIT Sloan School of Management y director fundador del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT. Su investigación se centra en cómo se pueden diseñar nuevas organizaciones para aprovechar las posibilidades que ofrece la tecnología de la información. A Malone se unirá en este proyecto John Horton, profesor de desarrollo profesional Richard S. Leghorn (1939) en la MIT Sloan School of Management, cuya investigación se centra en la intersección de la economía laboral, el diseño de mercado y los sistemas de información. El proyecto de Malone y Horton buscará remodelar el futuro del trabajo con la ayuda de las lecciones aprendidas tras la pandemia.
La pandemia de Covid-19 ha sido un importante perturbador del trabajo y el empleo, y no es del todo obvio cómo los gobiernos, las empresas y otras organizaciones deberían gestionar la transición hacia un estado deseable de empleo a medida que la pandemia retrocede. Utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural como GPT-4, este proyecto buscará identificar nuevas formas en que las empresas puedan utilizar la IA para adaptar mejor a los solicitantes a los puestos de trabajo necesarios, crear nuevos tipos de empleos, evaluar la capacitación necesaria e identificar intervenciones para ayudar a incluir a las mujeres. y otros grupos cuyo empleo se vio afectado desproporcionadamente por la pandemia.
Además de Malone y Horton, el equipo de investigación incluirá a Rob Laubacher, director asociado y científico investigador del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT, y Kathleen Kennedy, directora ejecutiva del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT y directora senior del MIT Horizon. El equipo también incluirá a Nitu Nivedita, director general de inteligencia artificial de Accenture, y Thomas Hancock, director senior de ciencia de datos de Accenture.
