¿Cómo puede la comunidad del MIT aprovechar la IA generativa para respaldar el aprendizaje y el trabajo en el campus y más allá?
En el Festival of Learning 2024 del MIT, profesores e instructores, estudiantes, personal y ex alumnos intercambiaron perspectivas sobre las herramientas e innovaciones digitales que están experimentando en el aula. Los panelistas coincidieron en que la IA generativa debería utilizarse para apoyar, no reemplazar, las experiencias de aprendizaje.
Este evento anual, copatrocinado por MIT Open Learning y la Oficina del Vicerrector, celebra las innovaciones en la enseñanza y el aprendizaje. Al presentar nuevas tecnologías de enseñanza y aprendizaje, los panelistas destacaron la importancia de la iteración y de enseñar a los estudiantes cómo desarrollar habilidades de pensamiento crítico mientras aprovechan tecnologías como la IA generativa.
«El Festival of Learning reúne a la comunidad del MIT para explorar y celebrar lo que hacemos todos los días en el aula», dijo Christopher Capozzola, decano asociado senior de aprendizaje abierto. «La inmersión profunda de este año en la IA generativa fue reflexiva y práctica: otro ejemplo notable de ‘mente y mano’ aquí en el Instituto».
Incorporación de IA generativa en experiencias de aprendizaje
Los profesores e instructores del MIT no sólo están dispuestos a experimentar con la IA generativa; algunos creen que es una herramienta necesaria para preparar a los estudiantes para que sean competitivos en el mundo laboral. “En un futuro, sabremos cómo enseñar habilidades con IA generativa, pero debemos dar pasos iterativos para llegar allí en lugar de esperar”, dijo Melissa Webster, profesora de comunicación gerencial en MIT Sloan School of Management.
Algunos educadores están revisando los objetivos de aprendizaje de sus cursos y rediseñando las tareas para que los estudiantes puedan lograr los resultados deseados en un mundo con IA. Webster, por ejemplo, anteriormente combinaba tareas escritas y orales para que los estudiantes desarrollaran formas de pensar. Pero vio una oportunidad para enseñar a experimentar con IA generativa. Si los estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT para ayudar a producir escritura, preguntó Webster, «¿cómo podemos incluir la parte de pensamiento?».
Una de las nuevas tareas que desarrolló Webster pedía a los estudiantes que generaran cartas de presentación a través de ChatGPT y criticaran los resultados desde la perspectiva de futuros gerentes de contratación. Más allá de aprender cómo perfeccionar las indicaciones de la IA generativa para producir mejores resultados, Webster compartió que «los estudiantes están pensando más en su forma de pensar». Revisar su carta de presentación generada por ChatGPT ayudó a los estudiantes a determinar qué decir y cómo decirlo, lo que respaldó su desarrollo de habilidades estratégicas de nivel superior, como la persuasión y la comprensión del público.
Takako Aikawa, profesor titular de la Sección de Idiomas y Estudios Globales del MIT, rediseñó un ejercicio de vocabulario para garantizar que los estudiantes desarrollaran una comprensión más profunda del idioma japonés, en lugar de solo respuestas correctas o incorrectas. Los estudiantes compararon oraciones cortas escritas por ellos mismos y por ChatGPT y desarrollaron vocabulario y patrones gramaticales más amplios más allá del libro de texto. «Este tipo de actividad mejora no sólo sus habilidades lingüísticas sino que estimula su pensamiento metacognitivo o analítico», dijo Aikawa. «Tienen que pensar en japonés para estos ejercicios».
Mientras estos panelistas y otros profesores e instructores del Instituto están rediseñando sus tareas, muchos estudiantes de pregrado y posgrado del MIT en diferentes departamentos académicos están aprovechando la IA generativa para lograr eficiencia: creando presentaciones, resumiendo notas y recuperando rápidamente ideas específicas de documentos extensos. Pero esta tecnología también puede personalizar creativamente las experiencias de aprendizaje. Su capacidad para comunicar información de diferentes maneras permite a los estudiantes con diferentes orígenes y habilidades adaptar el material del curso de una manera específica a su contexto particular.
La IA generativa, por ejemplo, puede ayudar con el aprendizaje centrado en el estudiante en el nivel K-12. Joe Diaz, director de programa y educador STEAM para MIT pK-12 en Open Learning, alentó a los educadores a fomentar experiencias de aprendizaje en las que el estudiante pueda tomar posesión. “Si tomamos algo que a los niños les importe y les apasione, podrán discernir dónde [generative AI] podría no ser correcto o confiable”, dijo Díaz.
Los panelistas alentaron a los educadores a pensar en la IA generativa de maneras que vayan más allá de una declaración de política de un curso. Al incorporar IA generativa en las tareas, la clave es tener claros los objetivos de aprendizaje y estar abiertos a compartir ejemplos de cómo la IA generativa podría usarse de manera que se alineen con esos objetivos.
La importancia del pensamiento crítico
Aunque la IA generativa puede tener impactos positivos en las experiencias educativas, los usuarios deben comprender por qué los modelos de lenguaje grandes pueden producir resultados incorrectos o sesgados. Los profesores, instructores y estudiantes panelistas enfatizaron que es fundamental contextualizar cómo funciona la IA generativa. “[Instructors] Trato de explicar lo que sucede en el back-end y eso realmente ayuda a mi comprensión cuando leo las respuestas que obtengo de ChatGPT o Copilot”, dijo Joyce Yuan, estudiante de último año en informática.
Jesse Thaler, profesor de física y director del Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales de la Fundación Nacional de Ciencias, advirtió sobre confiar en una herramienta probabilística para dar respuestas definitivas sin bandas de incertidumbre. «La interfaz y el resultado deben tener la forma de que haya piezas que puedas verificar o cosas que puedas cotejar», dijo Thaler.
Al presentar herramientas como calculadoras o IA generativa, los profesores y los instructores del panel dijeron que es esencial que los estudiantes desarrollen habilidades de pensamiento crítico en esos contextos académicos y profesionales particulares. Los cursos de informática, por ejemplo, podrían permitir a los estudiantes utilizar ChatGPT como ayuda con sus tareas si los conjuntos de problemas son lo suficientemente amplios como para que las herramientas de IA generativa no capturen la respuesta completa. Sin embargo, los estudiantes de introducción que no han desarrollado la comprensión de los conceptos de programación deben poder discernir si la información que generó ChatGPT fue precisa o no.
Ana Bell, profesora titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática y MITx Científico del aprendizaje digital, dedicó una clase hacia el final del semestre del Curso 6.100L (Introducción a la informática y programación con Python) para enseñar a los estudiantes cómo usar ChatGPT para preguntas de programación. Quería que los estudiantes comprendieran por qué configurar herramientas de IA generativa con el contexto de los problemas de programación, ingresando tantos detalles como sea posible, ayudaría a lograr los mejores resultados posibles. «Incluso después de que te dé una respuesta, debes ser crítico con esa respuesta», dijo Bell. Al esperar hasta esta etapa para presentar ChatGPT, los estudiantes pudieron observar las respuestas de la IA generativa de manera crítica porque habían pasado el semestre desarrollando las habilidades para poder identificar si los conjuntos de problemas eran incorrectos o no funcionaban en todos los casos.
Un andamio para experiencias de aprendizaje
La conclusión de los panelistas durante el Festival del Aprendizaje fue que la IA generativa debería proporcionar un andamiaje para experiencias de aprendizaje atractivas en las que los estudiantes aún puedan alcanzar los objetivos de aprendizaje deseados. Los panelistas de estudiantes de pregrado y posgrado del MIT consideraron invaluable que los educadores establecieran expectativas para el curso sobre cuándo y cómo es apropiado usar herramientas de inteligencia artificial. Informar a los estudiantes sobre los objetivos de aprendizaje les permite comprender si la IA generativa ayudará o dificultará su aprendizaje. Los estudiantes panelistas pidieron confianza en que utilizarían la IA generativa como punto de partida o la tratarían como una sesión de lluvia de ideas con un amigo para un proyecto grupal. Los panelistas de profesores e instructores dijeron que continuarán repitiendo sus planes de lecciones para apoyar mejor el aprendizaje y el pensamiento crítico de los estudiantes.
Panelistas de ambos lados del aula discutieron la importancia de que los usuarios de IA generativa sean responsables del contenido que producen y eviten el sesgo de automatización, confiando implícitamente en la respuesta de la tecnología sin pensar críticamente sobre por qué produjo esa respuesta y si es precisa. Pero como la IA generativa la construyen personas que toman decisiones de diseño, Thaler dijo a los estudiantes: «Ustedes tienen el poder de cambiar el comportamiento de esas herramientas».
