Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, hablando en Squawk Box de CNBC fuera del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 21 de enero de 2025.
Gerry Miller | CNBC
Anthropic anunció el lunes Claude for Life Sciences, una nueva oferta para que los investigadores utilicen la tecnología de inteligencia artificial de la compañía en el avance del descubrimiento científico.
Claude for Life Sciences se basa en los modelos de IA existentes de Anthropic, pero admite nuevas conexiones con otras herramientas científicas que se utilizan comúnmente en los laboratorios durante la investigación y el desarrollo.
Podrá ayudar a los investigadores en todas las etapas del proceso de descubrimiento, desde realizar revisiones de la literatura hasta desarrollar hipótesis, analizar datos, redactar presentaciones regulatorias y más, dijo Anthropic.
El lanzamiento de Claude for Life Sciences marca la primera entrada formal de Anthropic en el sector y se produce pocos meses después de que la compañía contratara al veterano ejecutivo de la industria Eric Kauderer-Abrams como director de biología y ciencias biológicas.
«Ahora es el momento decisivo para nosotros en el que hemos decidido que ésta es un área de gran inversión», dijo Kauderer-Abrams a CNBC en una entrevista. «Queremos que un porcentaje significativo de todo el trabajo de ciencias biológicas del mundo se ejecute en Claude, de la misma manera que sucede hoy con la codificación».
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Anthropic, que es una de las empresas en el centro del auge de la IA, desarrolla una familia de grandes modelos de lenguaje llamada Claude. Fue fundada en 2021 por un grupo de ex ejecutivos e investigadores de OpenAI, y su valoración ha aumentado a 183 mil millones de dólares en solo cuatro años.
La compañía lanzó un nuevo modelo, Claude Sonnet 4.5, a finales del mes pasado y dijo que es «significativamente mejor» en tareas de ciencias biológicas como la comprensión de los protocolos de laboratorio.
Kauderer-Abrams dijo que los investigadores ya han estado trabajando con los modelos de Anthropic para ayudar con partes aisladas del proceso científico, por lo que la compañía decidió construir formalmente Claude for Life Sciences como una forma de apoyarlos de principio a fin.
Eso significó que Anthropic tuvo que establecer integraciones con actores clave en el ecosistema de las ciencias biológicas, incluidos Benchling, PubMed, 10x genómica y Synapse.org, entre otros. Anthropic también se ha asociado con empresas que pueden ayudar a las organizaciones de ciencias biológicas a adoptar la IA, como Caylent, KPMG, Deloitte y los proveedores de nube AWS y Google Cloud, dijo la compañía.
«Estamos dispuestos y entusiasmados por hacer ese trabajo para asegurarnos de que todas las piezas encajen», dijo Kauderer-Abrams.
En una demostración pregrabada, Anthropic mostró cómo un científico que trabaja en estudios preclínicos podría utilizar Claude for Life Sciences para comparar dos diseños de estudio que prueban diferentes estrategias de dosificación.
La científica pudo consultar los datos de su laboratorio directamente desde Benchling, generar un resumen y tablas de diferencias clave con enlaces al material original. Después de revisar los resultados, el científico generó un informe de estudio que podría incluirse en una presentación regulatoria.
Anthropic dijo que un análisis como este solía requerir «días» de validación y recopilación de información, pero ahora se puede hacer en minutos.
Kauderer-Abrams dijo que la compañía cree que la IA puede generar ganancias reales de eficiencia para el sector de las ciencias biológicas, pero tampoco se hace «ilusiones» de que superará mágicamente las limitaciones físicas de la realización de investigaciones científicas. Los ensayos clínicos que duran tres años no tardarán de repente en un mes, afirmó.
En cambio, Anthropic se centra en explorar las partes costosas y que requieren mucho tiempo del proceso de descubrimiento «pieza por pieza» para determinar dónde la IA podría ser más útil.
«Estamos aquí para asegurarnos de que esta transformación se produzca y de que se haga de manera responsable», dijo Kauderer-Abrams.
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