La Academia de Morningside MIT para el diseño (MAD), Caitlin Morris, es un arquitecto, artista, investigador y educador que ha estudiado psicología y ha utilizado herramientas de aprendizaje en línea para enseñarse codificación y otras habilidades. Ella es una observadora de voz suave, con un gran interés en cómo las personas usan el espacio y responden a sus entornos. Combinando sus habilidades de observación con la participación activa de la comunidad, trabaja en la intersección de la tecnología, la educación y la conexión humana para mejorar las plataformas de aprendizaje digital.
Morris creció en el estado rural del estado de Nueva York en una familia de fabricantes. Aprendió a coser, cocinar y construir cosas con madera a una edad temprana. Uno de sus recuerdos anteriores es de una pequeña sierra que hizo, con la ayuda de su padre, un carpintero profesional. Tenía manijas de madera en ambos lados para facilitarle la aserración.
Más tarde, cuando necesitaba aprender algo, recurriría a comunidades basadas en proyectos, en lugar de libros. Se enseñó a codificar a altas horas de la noche, aprovechando las plataformas orientadas a la comunidad donde las personas responden preguntas y publicaron bocetos, lo que le permite ver el código detrás de los objetos que la gente hizo.
«Para mí, ese fue este enorme momento de despertar de que había un camino hacia la expresión que no era un aula tradicional de ciencia informática», dice ella. «Creo que es en parte por eso que me siento tan apasionado por lo que estoy haciendo ahora. Esa fue la gran transformación: tener esa comunidad disponible de esta manera realmente personal basada en proyectos».
Posteriormente, Morris se ha involucrado en el aprendizaje basado en la comunidad de diversas maneras: es coorganizadora del Festival de Aprendizaje del MIT Media Lab; Ella dirige reuniones de la comunidad de codificación creativa; Y ha estado activa en el desarrollo de la comunidad de software de código abierto.
«Mis años de organizar el aprendizaje y hacer comunidades, tanto en persona como en línea, me han mostrado de primera mano cuán poderosa puede ser la interacción social para la motivación y la curiosidad», dijo Morris. «Mi investigación se trata realmente de identificar qué elementos de esa magia social son más esenciales, por lo que podemos diseñar entornos digitales que respalden mejor esas dinámicas».
Incluso en su obra de arte, Morris a veces trabaja con un colectivo. Ella ha contribuido a la creación de aproximadamente 10 grandes instalaciones de arte que combinan movimiento, sonido, imágenes, iluminación y otras tecnologías para sumergir al visitante en una experiencia que evoca algún aspecto de la naturaleza, como el agua fluida, las aves en vuelo o la cinética de la multitud. Estas maravillosas instalaciones son dominantes y calmantes al mismo tiempo, posiblemente porque enfocan la mente, el ojo y, a veces, la oreja.
El estudiante graduado del MIT y el compañero Mad Caitlin Morris contribuyeron con el diseño conceptual, el desarrollo del diseño, el diseño e ingeniería eléctrica, el desarrollo de firmware y la fabricación al «coro de difusión», una instalación del artista colaborativo hipersónico, así como un diseño sosolimitado y plebio.
Video: Hypersonic
Hizo gran parte de este trabajo con Hypersonic, con sede en Nueva York, una compañía de artistas y tecnólogos que se especializan en grandes instalaciones cinéticas en espacios públicos. Antes de eso, obtuvo una licenciatura en psicología y una licenciatura en ciencias de la construcción arquitectónica del Instituto Politécnico Rensselaer, luego un MFA en diseño y tecnología de la Escuela de Diseño Parsons en la nueva escuela.
Durante, en el medio, después, y a veces simultáneamente, enseñó diseño, codificación y otras tecnologías en los niveles de la escuela secundaria, pregrado y de posgrado.
«Creo que lo que me enganchó a la enseñanza fue que la forma en que aprendí cuando era niño no era lo mismo que en el aula», explica Morris. «Y luego vi esto en muchos de mis alumnos. Tuve la sensación de que la forma normal de aprender las cosas no funcionaba para ellos. Y pensaron que era su culpa. Realmente no se sintieron bienvenidos en el modelo de educación tradicional».
Morris dice que cuando trabajó con esos estudiantes, dejando de lado la tradición y, en su lugar, dice: «Sabes, solo vamos a hacer esta animación. O vamos a hacer este diseño o este sitio web o estos gráficos, y nos acercaremos de esta manera totalmente diferente»: vio a las personas «desbloquear y ser como ‘oh mi Gosh. Nunca pensé que pudiera hacerlo’.
«Para mí, ese era el gancho, esa es la magia de la misma. Debido a que venía de esa experiencia de tener que descubrir esos mecanismos de desbloqueo para mí, fue realmente emocionante poder compartirlos con otras personas, esos momentos de desbloqueo».
Para su trabajo doctoral con el grupo de interfaces de fluidos del MIT Media Lab, se está centrando en el espacio personal y las brechas emocionales asociadas con el aprendizaje, particularmente el aprendizaje en línea y asistido por AI-AI. Esta investigación se basa en su experiencia en el aumento de la conexión humana en entornos de aprendizaje físico y virtual.
«Estoy desarrollando un marco que combina el análisis conductual impulsado por la IA con la evaluación de expertos humanos para estudiar la dinámica del aprendizaje social», dice ella. «Mi investigación investiga cómo los patrones de interacción social influyen en el desarrollo de la curiosidad y la motivación intrínseca en el aprendizaje, con un enfoque particular en comprender cómo estas dinámicas difieren entre pares reales y entornos respaldados por la IA».
El primer paso en su investigación es determinar qué elementos de interacción social no son reemplazables por un tutor digital basado en IA. Después de esa evaluación, su objetivo es construir una plataforma prototipo para el aprendizaje experimental.
«Estoy creando herramientas que pueden rastrear simultáneamente los comportamientos observables, como acciones físicas, señales del lenguaje y patrones de interacción, al tiempo que capturan las experiencias subjetivas de los alumnos a través de la reflexión y las entrevistas», explica Morris. “Este enfoque ayuda a conectar lo que las personas hacen con cómo se sienten acerca de su experiencia de aprendizaje.
«Mi objetivo es hacer dos contribuciones principales: primero, herramientas de análisis para estudiar dinámicas de aprendizaje social; y en segundo lugar, herramientas prototipo que demuestran enfoques prácticos para apoyar la curiosidad social en los entornos de aprendizaje digital. Estas contribuciones podrían ayudar a cerrar la brecha entre la eficiencia de las plataformas digitales y la rica interacción social que ocurre en un aprendizaje efectivo en la persona».
Sus objetivos hacen que Morris sea perfecto para el MIT Mad Fellowship. Una declaración en la misión de Mad es: «separarse de la educación tradicional, fomentamos la creatividad, el pensamiento crítico, la creación y la colaboración, explorando una variedad de enfoques dinámicos para preparar a los estudiantes para desafíos complejos y del mundo real».
Morris quiere ayudar a las organizaciones comunitarias a lidiar con los rápidos cambios en la educación de AI, una vez que termina su doctorado en 2026. «¿Qué debemos hacer con esta división de ‘espacio físico versus virtual espacio’? Ella pregunta. Ese es el espacio que actualmente cautivan los pensamientos de Morris.
